↑ Back to top

Revisión Académica

La revisión académica es realizada aplicando una demarcación epistemológica, la cual permite valorar un trabajo científico para la web semántica - ⓘ

Revisor

ⓘ

Community Science

Campos de conocimiento disciplinares, establecida por la actuación de la comunidad de investigadores, que conforman la línea de investigación. La denominación, indicadas en las keywords o subjects, surge de aplicar de un sistema taxonómico, tal es el UNESCO Thesaurus, enumerando así el término general, el particular, y algunos otros relacionales si correspondiera.

Crowdsourcing Citizen Science

Personas, agrupaciones gubernamentales, industriales, o sociales que contribuyen colaborativamente (Crowdsourcing), con la investigación, y quienes participan más activamente (Citizen Science) en en todas o en algunas de las etapas de la investigación; estableciendo una Investigación-Acción.
Ver caso

Object of study

Principal idea sustanciada en evidencias relevantes que permite distinguir y comprender, en esencia, al objeto de estudio; y el conjunto de datos (Dataset) que sustenta dichas evidencias.

Philosophical Background

Cosmovisión o conjunto de conceptos utilizados que modelan, de manera rigurosa, el dominio del discurso; y por el cual se plantea el problema y explora la respuesta.

Formal Background

Forma en que se referencia o representa, desde la lógica o la matemática, al objeto de estudio.

Specific Background

Conocimiento específico en que se basa el estudio, como ser teorías, leyes, teoremas, axiomas, principios, o modelos aceptados por los cuales se referencia o representa al objeto de estudio.

Accumulated Background

Bagaje acumulado de conocimientos obtenidos previamente por los miembros de la comunidad de investigadores.

Problematic

Planteo concreto o hipótesis, mediante el cual se presenta al problema.

Objective

Propósito del estudio (como fin último en referencia a la naturaleza del objeto de estudio), su objetivo o meta (como resultado a priori) que se persigue, y sus implicancias.

Methodical

Tipo de metodología se aplica para resolver el problema de investigación.

Results

Principales evidencias, en lo posible expresadas como conjunto de dato (Dataset) surgentes del estudio, y el principal resultado que concuerda con el objetivo.

Conclusion

Deducción resultante de las consecuencias contrastables, provista por el principal hallazgo (resultado); y su implicancia o aporte al campo del conocimiento (Bagaje Acumulado).

Bibliography

Alderete, M. V. (2019). El nivel de adopción de las TIC en las PyMEs industriales de Argentina: una aproximación empírica. Revista de Economía Política de Buenos Aires, (19), 35-64.

Ascúa, R.; Dini, M.; Morero, H. A. (2024). La digitalización de la producción en las pymes manufactureras argentinas: avances recientes en la investigación. Pymes, Innovación y Desarrollo, 12(1), 1-6

Banco de Desarrollo de América Latina (2020). Hacia la transformación digital de América Latina: La infraestructura y los servicios TIC. Reporte de Economía y Desarrollo.

Barroga, E.; Matanguihan, G. J.; Furuta, A.; Arima, M., Tsuchiya; S., Kawahara, C.; Izumi, M. (2023). Conducting and writing quantitative and qualitative research. Journal of Korean medical science, 38(37).

Beltramino, N.; Fink, H. B. (2025). Informe MiPyme 2023: estrategias para mejorar la competitividad de la Mipyme en Argentina. Repositorio Institucional de la Universidad Nacional Villa María.

Bonaga Yagual, I. C. (2024). Logística e indicadores claves de desempeño KPI para la MiPymes Pampa, cantón La Libertad, año 2023 (Bachelors thesis, La Libertad: Universidad Estatal Península de Santa Elena, 2024).

Carvache-Franco, O.; Carvache-Franco, M.; Gutiérrez-Candela, G.; Carvache-Franco, W. (2022). Incidencia de la tecnología y gestión en la innovación de las pymes exportadoras ecuatorianas. Revista de Ciencias Sociales (Ve), 28(2), 246-255

Comisión Económica para América Latina y el Caribe (2020). La revolución industrial 4.0 y el advenimiento de una logística 4.0. Boletín FAL, Edición No. 379. Santiago de Chile: Naciones Unidas.

Consejo Federal de Inversiones (2022). Estrategia Federal Logística: Diagnóstico y Lineamientos para la Región del Norte Grande. Buenos Aires: CFI.

Díaz, R. R. G.; Pérez, L. A. B. (2021). PYMES en América Latina: clasificación, productividad laboral, retos y perspectivas. CiiD Journal, 2(1), 1-39.

Imtiaz, M., Hamid, A. B. A., Nadarajah, D., Mehmood, S. A., & Ahmad, M. K. (2023). Enhancing SMEs performance through supply chain collaboration and moderation of supply chain technology implementation. Brazilian Journal of Operations & Production Management, 20(2), 1494-1494.

Krawczyk-Dembicka, E.; Urban, W. (2025). Structural Model of Technological Collaboration within a Manufacturing Cluster. Management and Production Engineering Review.

Ministerio de Desarrollo Productivo de la Nación. (2021). Plan de Desarrollo Productivo Argentina 4.0: Hacia la transformación digital de las PyMEs. Buenos Aires: Secretaría de la Pequeña y Mediana Empresa y los Emprendedores (SEPYME).

Rodríguez Rey, Julio (2023). Desafíos de la logística agroindustrial en el NOA: Infraestructura y gestión. Revista CET (Ciencias Exactas y Tecnología)

Rodriguez Rey, Julio; Perotti, Nora Inés; Carrasco Osado, Valentín (2023). Caracterización de las operaciones de transporte en pequeños productores de la provincia de Tucumán: un análisis cuali-cuantitativo. Técnica Administrativa. 22(4),

Sardana, N.; Shekoohi, S.; Cornett, E. M.; Kaye, A. D. (2023). Qualitative and quantitative research methods. In Substance use and addiction research (pp. 65-69). Academic Press.

Schuh, G.; Anderl, R., Gausemeier, J.; ten Hompel, M.; Wahlster, W. (2017). Industrie 4.0 Maturity Index. Managing the Digital Transformation of Companies. Munich: Herbert Utz Verlag / Acatech.

Schumacher, A.; Erol, S.; Sihn, W. (2016). A maturity model for assessing Industry 4.0 readiness and maturity of manufacturing enterprises. Procedia CIRP, 52, 161-166.

Shahadat, M. H.; Nekmahmud, M.; Ebrahimi, P.; Fekete-Farkas, M. (2023). Digital technology adoption in SMEs: what technological, environmental and organizational factors influence in emerging countries?. Global Business Review, 09721509221137199.

Shaikh, D. A.; Kumar, M. A.; Syed, D. A.; Shaikh, M. Z. (2021). A two-decade literature review on challenges faced by SMEs in technology adoption. Academy of Marketing Studies Journal, 25(3).

Smidt, H. J.; Jokonya, O. (2022). Factors affecting digital technology adoption by small-scale farmers in agriculture value chains (AVCs) in South Africa. Information Technology for Development, 28(3), 558-584.

Vélez, J. G.; Morero, H. (2024). Los desafíos de la digitalización en Pymes manufactureras de la Argentina: un recorrido sobre los avances empíricos recientes

Vu, T. T. N. (2021). Understanding validity and reliability from qualitative and quantitative research traditions. VNU Journal of Foreign Studies, 37(3)

Yoguel, G.; Novick, M., Milesi, D.; Roitter, S.; Borello, J. (2021). Información Y Conocimiento: Una Discusión A Partir De La Incorporación De Tics En La Industria Manufacturera Argentina.

Inteligencia Artificial Generativa para usos académicos

📊 Análisis de tendencias en palabras clave

Las palabras clave de este artículo han sido analizadas a través de Google Trends, permitiendo visualizar su tendencia en los últimos cinco años. Esto facilita comprender su impacto en el ámbito científico y su relevancia en el tiempo. Las palabras clave provienen de un enfoque estructurado basado en un thesauro temático, disciplinar y metodológico; disponible en: https://skos.um.es/unesco6/. La integración con IA permitirá, en el siguiente paso, analizar la pertinencia de estas palabras clave en función de la literatura académica y el impacto en bases científicas.

Prompt sugerido para revisar el resumen

Para la curacción del resumen se ha establecido una longitud recomendada entre 150 y 250 palabras, y la siginete estructura: Contextualización, Intersticio, Propósito, Metodología, Resultados y Conclusiones; dado que la misma:

• Facilita la comprensión: Presenta la información de manera secuencial y lógica.
• Optimiza la indexación: Clarifica los elementos clave para motores de búsqueda y bases de datos.
• Mejora la curación automática: Permite que una IA identifique cada parte con precisión.

Contexto: Eres un asistente experto en redacción científica. Debes generar un **resumen estructurado** basado en el contenido del artículo, siguiendo estas reglas: 1. **Longitud recomendada**: 150-250 palabras. 2. **Estructura**: - **Contextualización**: Explica el campo de conocimiento y su importancia. - **Intersticio**: ¿Qué brecha o vacío en la literatura aborda el artículo? - **Propósito**: ¿Cuál es el objetivo principal del estudio? - **Metodología**: ¿Qué métodos se utilizaron? - **Resultados**: ¿Cuáles son los hallazgos clave? - **Conclusiones**: ¿Cómo contribuyen los resultados al campo? 3. Evita repeticiones y mantén precisión académica. 4. No agregues información que no esté en el contenido original. ### Datos del artículo: - **Título**: Technological Maturity Analysis in Logistics Processes of Tucuman SME - **Resumen original**: Adoption of the Logistics 4.0 paradigm has become a key determinant of global competitiveness. However, in emerging regional economies, the gap between available technology and its effective implementation remains a critical challenge. This paper aims to diagnose the level of technological maturity in the logistics processes of a group of Small and Medium Enterprises (SMEs) in Northwest Argentina (NOA), analyzing the structural barriers that limit their digital transformation. A descriptive, quantitative study was conducted on a multisectoral sample of regional companies. For data collection and analysis, a technological maturity assessment matrix was designed based on proven models in the discipline. Logistics process management is categorized into four incremental evolutionary stages: (1) Manual/Analog, (2) Basic Digitalization, (3) Isolated Systems, and (4) Integrated Automation. The analysis reveals a marked asymmetry in modernization. 74.1% of companies are concentrated in the lower levels. Only a small sector reaches level 4 of systemic integration. Sectorally, the export-oriented agribusiness shows higher rates of digital traceability, while the commerce and construction sectors exhibit significant lag in their processes. The findings confirm that the main barrier is not only financial but strategic: there is a prevailing investment culture biased toward physical machinery at the expense of data intelligence. - **Palabras clave**: Technological Management - **Palabras clave**: Logistics 4.0 SMEs - **Palabras clave**: Technological Maturity Devuelve el resumen en texto sin comentarios adicionales.
📋 Copiar Texto sugerido para pegar en ChatGPT🌐 Abrir ChatGPT en nueva pestaña

Prompt sugerido para revisar la semántica del resumen

El siguiente prompt se centra en la curación semántica del resumen científico.

El objetivo es garantizar que el resumen capture la esencia del artículo y sea comprensible para la comunidad académica.

Este prompt conjuga con el prompt se complementa con el desarrollado para ChatGPT analizando, valorando y asistientdo, entre ambos, a la estructura y la semántica del trabajo.

Prestaremos especial atención a la claridad, la precisión y las relaciones entre los conceptos clave.

Contexto: Eres un asistente experto en curación semántica de textos científicos. Tu tarea es evaluar la coherencia, claridad y precisión semántica de un resumen estructurado Evaluación basada en los siguientes criterios: 1.**Verificación de términos clave**: ¿Las palabras clave aparecen en el resumen de manera orgánica y contextualizada? 2. **Claridad general**: ¿El texto es claro y sin ambigüedades? 3. Adecuación semántica: ¿Las palabras clave reflejan con precisión el contenido?; ¿Se establece la relación, lógica y coherente, entre los conceptos?. 4. Consistencia terminológica: ¿El vocabulario es coherente con el campo del conocimiento, sin ambigüedad o falta de claridad? 5. **Precisión académica**:¿El resumen captura la esencia del artículo?, ¿Evita información redundante o innecesaria? ### Datos del resumen a evaluar: - **Título**: Technological Maturity Analysis in Logistics Processes of Tucuman SME - **Resumen original**: Adoption of the Logistics 4.0 paradigm has become a key determinant of global competitiveness. However, in emerging regional economies, the gap between available technology and its effective implementation remains a critical challenge. This paper aims to diagnose the level of technological maturity in the logistics processes of a group of Small and Medium Enterprises (SMEs) in Northwest Argentina (NOA), analyzing the structural barriers that limit their digital transformation. A descriptive, quantitative study was conducted on a multisectoral sample of regional companies. For data collection and analysis, a technological maturity assessment matrix was designed based on proven models in the discipline. Logistics process management is categorized into four incremental evolutionary stages: (1) Manual/Analog, (2) Basic Digitalization, (3) Isolated Systems, and (4) Integrated Automation. The analysis reveals a marked asymmetry in modernization. 74.1% of companies are concentrated in the lower levels. Only a small sector reaches level 4 of systemic integration. Sectorally, the export-oriented agribusiness shows higher rates of digital traceability, while the commerce and construction sectors exhibit significant lag in their processes. The findings confirm that the main barrier is not only financial but strategic: there is a prevailing investment culture biased toward physical machinery at the expense of data intelligence. - **Palabras clave**: Technological Management - **Palabras clave**: Logistics 4.0 SMEs - **Palabras clave**: Technological Maturity ### Formato de salida esperado: Evaluación general: (Breve comentario sobre la claridad y coherencia del resumen) Puntos fuertes: (Aspectos bien logrados en la redacción) Áreas de mejora: (Sugerencias de refinamiento semántico si es necesario) Nivel de precisión: (Escala del 1 al 5, donde 1 es poco preciso y 5 es altamente preciso)
📋 Copiar Texto sugerido para pegar en Gemini AI🌐 Abrir Gemini en nueva pestaña

Prompt sugerido para curar el artículo con

ChatGPT

Contexto: Analiza el artículo titulado Technological Maturity Analysis in Logistics Processes of Tucuman SME disponible en https://www.cyta.com.ar/ta/article.php?id=250201. Problemática: Un trabajo científico debe cumplir con tres criterios fundamentales: demarcación epistemológica, definición ontológica y exposición semántica del objeto de estudio. Estos aspectos determinan su validez científica. Referencias teóricas: Utiliza como referencia la demarcación ontológica basada en las tuplas definidas por Mario Bunge, específicamente en su trabajo Seudociencia e ideología, donde la ciencia se define mediante la tupla: Comunidad de investigadores Sociedad anfitriona Objeto de estudio Filosofía inherente Trasfondo formal Trasfondo específico Evidencias acumuladas Problemática Objetivo Metódica También considera el artículo 'Demarcación epistemológica de un trabajo científico para la web semántica': http://www.cyta.com.ar/biblioteca/scientific_publications/curation.htm#x2. Objetivo de la consulta: Proporciona un resumen breve del artículo. Identifica y analiza en profundidad las categorías relevantes de la demarcación epistemológica según Bunge. Asigna una valoración numérica (en una escala del 1 al 10) a cada categoría, explicando el criterio de valoración utilizado.
📋 Copiar Texto sugerido, para pegar en ChatGPT🌐 Abrir ChatGPT en nueva pestaña

Copilot

Contexto: Analiza el artículo titulado Technological Maturity Analysis in Logistics Processes of Tucuman SME disponible en https://www.cyta.com.ar/ta/article.php?id=250201. Problemática: Un trabajo científico debe cumplir con tres criterios fundamentales: demarcación epistemológica, definición ontológica y exposición semántica del objeto de estudio. Estos aspectos determinan su validez científica. Referencias teóricas: Utiliza como referencia la demarcación ontológica basada en las tuplas definidas por Mario Bunge en su trabajo 'Seudociencia e ideología', donde la ciencia se define mediante la tupla: Comunidad de investigadores Sociedad anfitriona Objeto de estudio Filosofía inherente Trasfondo formal Trasfondo específico Evidencias acumuladas Problemática Objetivo Metódica También considera el artículo 'Demarcación epistemológica de un trabajo científico para la web semántica' disponible en http://www.cyta.com.ar/biblioteca/scientific_publications/curation.htm#x2. Objetivo de la consulta: Proporciona un resumen breve del artículo. Identifica y analiza en profundidad las categorías relevantes de la demarcación epistemológica según Bunge. Asigna una valoración numérica (en una escala del 1 al 10) a cada categoría, explicando el criterio de valoración utilizado. Nota final de sugerencia: a) Si en la última década ha surgido alguna línea de investigación de relevancia respecto a la temática o problemática planteada. b) Quienes pueden beneficiarse con el trabajo expuesto. c) Si existiera una argumentación opuesta, indícala. d) Los puntos a, b, y c, podrían indicarse en una lista de sugerencias.
📋 Copiar Texto sugerido, para pegar en Copilot 🌐 Abrir Copilot en nueva pestaña

Gemini

Una de las características centrales para proporcionar respuestas precisas, en tiempo real y verificables es la funcionalidad de Grounding with Google Search (Fundamentación con Búsqueda de Google); por lo que se establece una estructura de Prompt 'Deep Research' de CyTA para la Curación.

En el marco de la aplicación Deep Research prompting para los Grandes Modelos de Lenguaje (LLM), te solicito: - Investigar sitios web (1) Acceder y leer el artículo completo Technological Maturity Analysis in Logistics Processes of Tucuman SME. Autoría principal de: Rodriguez Rey, Julio, y disponible en https://www.cyta.com.ar/ta/article.php?id=250201 para comprender su contenido central y propósito. (2) Elaborar un resumen conciso del artículo, destacando sus principales temas, objetivos y conclusiones. (3) Evaluar la estructura lógica y la coherencia entre los titulados del artículo, analizando la organización del contenido, la progresión de las ideas y la fluidez entre las secciones, comparándola con estándares de escritura académica y normativas de artículos científicos. (4) Analizar el rigor metodológico y la fundamentación teórica del artículo, examinando la profundidad del marco conceptual, la calidad y pertinencia de las fuentes citadas, y la solidez de los argumentos basados en la teoría. (5) Determinar el impacto y la relevancia del artículo en su campo, identificando si introduce conceptos, metodologías o aplicaciones novedosas, y su potencial contribución al conocimiento existente sobre habilidades inventivas. (6) Evaluar la calidad argumentativa y la claridad expositiva del artículo, analizando la lógica del discurso, la cohesión textual, la adhesión a la fundamentación teórica y la claridad del lenguaje utilizado. (7) Para cada uno de los cuatro criterios (estructura, rigor metodológico, impacto, calidad argumentativa), asignar una valoración numérica del 1 al 10, justificando la puntuación y detallando las fortalezas y debilidades específicas observadas. - Analizar resultados - Crear informe.
📋 Copiar Texto sugerido, para pegar en Gemini 🌐 Abrir Gemini en nueva pestaña

Prompt sugerido para curar la bibliografía

📖 La importancia de las referencias bibliográficas en la investigación

Las referencias bibliográficas no solo documentan la información utilizada, sino que reflejan la estructura filosófica y conceptual del estudio. Constituyen el andamiaje sobre el cual se construye el conocimiento, permitiendo:

🔹 Ubicar el estudio en su contexto dentro del campo científico.
🔹 Demostrar rigor académico, mostrando que el trabajo se basa en principios y teorías validadas.
🔹 Identificar tendencias y enfoques clave, revelando qué perspectivas guían la investigación.
🔹 Evitar el sesgo y la obsolescencia, asegurando que el conocimiento se base en fuentes actualizadas y diversas.

Por ello, analizar las referencias bibliográficas de un artículo permite:
📌 Determinar cuáles son las más influyentes dentro del documento.
📌 Evaluar la solidez teórica y metodológica del estudio.
📌 Identificar principios, teorías y enfoques clave en la disciplina.

🔍 Con esta herramienta, puedes obtener una selección optimizada de referencias destacadas, priorizando aquellas más relevantes por su frecuencia de citación, actualidad y relación con el tema central del documento.

📚 **Análisis de referencias bibliográficas** 🔎 **Contexto:** Eres un experto en bibliografía académica. Analiza la siguiente lista de referencias y selecciona las 10 más relevantes basándote en: ✅ Frecuencia de citación dentro del texto. ✅ Impacto y reconocimiento en el área de estudio. ✅ Relación con el tema y propósito del artículo. ✅ Año de publicación (dar prioridad a las más recientes, salvo clásicos). ✅ Nivel de citas y reconocimiento en bases científicas. --- 📖 **Datos del artículo** - **Título**: Technological Maturity Analysis in Logistics Processes of Tucuman SME - **Resumen**: Adoption of the Logistics 4.0 paradigm has become a key determinant of global competitiveness. However, in emerging regional economies, the gap between available technology and its effective implementation remains a critical challenge. This paper aims to diagnose the level of technological maturity in the logistics processes of a group of Small and Medium Enterprises (SMEs) in Northwest Argentina (NOA), analyzing the structural barriers that limit their digital transformation. A descriptive, quantitative study was conducted on a multisectoral sample of regional companies. For data collection and analysis, a technological maturity assessment matrix was designed based on proven models in the discipline. Logistics process management is categorized into four incremental evolutionary stages: (1) Manual/Analog, (2) Basic Digitalization, (3) Isolated Systems, and (4) Integrated Automation. The analysis reveals a marked asymmetry in modernization. 74.1% of companies are concentrated in the lower levels. Only a small sector reaches level 4 of systemic integration. Sectorally, the export-oriented agribusiness shows higher rates of digital traceability, while the commerce and construction sectors exhibit significant lag in their processes. The findings confirm that the main barrier is not only financial but strategic: there is a prevailing investment culture biased toward physical machinery at the expense of data intelligence. 📚 **Referencias bibliográficas** - Alderete, M. V. (2019). El nivel de adopción de las TIC en las PyMEs industriales de Argentina: una aproximación empírica. Revista de Economía Política de Buenos Aires, (19), 35-64. - Ascúa, R.; Dini, M.; Morero, H. A. (2024). La digitalización de la producción en las pymes manufactureras argentinas: avances recientes en la investigación. Pymes, Innovación y Desarrollo, 12(1), 1-6 - Banco de Desarrollo de América Latina (2020). Hacia la transformación digital de América Latina: La infraestructura y los servicios TIC. Reporte de Economía y Desarrollo. - Barroga, E.; Matanguihan, G. J.; Furuta, A.; Arima, M., Tsuchiya; S., Kawahara, C.; Izumi, M. (2023). Conducting and writing quantitative and qualitative research. Journal of Korean medical science, 38(37). - Beltramino, N.; Fink, H. B. (2025). Informe MiPyme 2023: estrategias para mejorar la competitividad de la Mipyme en Argentina. Repositorio Institucional de la Universidad Nacional Villa María. - Bonaga Yagual, I. C. (2024). Logística e indicadores claves de desempeño KPI para la MiPymes Pampa, cantón La Libertad, año 2023 (Bachelors thesis, La Libertad: Universidad Estatal Península de Santa Elena, 2024). - Carvache-Franco, O.; Carvache-Franco, M.; Gutiérrez-Candela, G.; Carvache-Franco, W. (2022). Incidencia de la tecnología y gestión en la innovación de las pymes exportadoras ecuatorianas. Revista de Ciencias Sociales (Ve), 28(2), 246-255 - Comisión Económica para América Latina y el Caribe (2020). La revolución industrial 4.0 y el advenimiento de una logística 4.0. Boletín FAL, Edición No. 379. Santiago de Chile: Naciones Unidas. - Consejo Federal de Inversiones (2022). Estrategia Federal Logística: Diagnóstico y Lineamientos para la Región del Norte Grande. Buenos Aires: CFI. - Díaz, R. R. G.; Pérez, L. A. B. (2021). PYMES en América Latina: clasificación, productividad laboral, retos y perspectivas. CiiD Journal, 2(1), 1-39. - Imtiaz, M., Hamid, A. B. A., Nadarajah, D., Mehmood, S. A., & Ahmad, M. K. (2023). Enhancing SMEs performance through supply chain collaboration and moderation of supply chain technology implementation. Brazilian Journal of Operations & Production Management, 20(2), 1494-1494. - Krawczyk-Dembicka, E.; Urban, W. (2025). Structural Model of Technological Collaboration within a Manufacturing Cluster. Management and Production Engineering Review. - Ministerio de Desarrollo Productivo de la Nación. (2021). Plan de Desarrollo Productivo Argentina 4.0: Hacia la transformación digital de las PyMEs. Buenos Aires: Secretaría de la Pequeña y Mediana Empresa y los Emprendedores (SEPYME). - Rodríguez Rey, Julio (2023). Desafíos de la logística agroindustrial en el NOA: Infraestructura y gestión. Revista CET (Ciencias Exactas y Tecnología) - Rodriguez Rey, Julio; Perotti, Nora Inés; Carrasco Osado, Valentín (2023). Caracterización de las operaciones de transporte en pequeños productores de la provincia de Tucumán: un análisis cuali-cuantitativo. Técnica Administrativa. 22(4), - Sardana, N.; Shekoohi, S.; Cornett, E. M.; Kaye, A. D. (2023). Qualitative and quantitative research methods. In Substance use and addiction research (pp. 65-69). Academic Press. - Schuh, G.; Anderl, R., Gausemeier, J.; ten Hompel, M.; Wahlster, W. (2017). Industrie 4.0 Maturity Index. Managing the Digital Transformation of Companies. Munich: Herbert Utz Verlag / Acatech. - Schumacher, A.; Erol, S.; Sihn, W. (2016). A maturity model for assessing Industry 4.0 readiness and maturity of manufacturing enterprises. Procedia CIRP, 52, 161-166. - Shahadat, M. H.; Nekmahmud, M.; Ebrahimi, P.; Fekete-Farkas, M. (2023). Digital technology adoption in SMEs: what technological, environmental and organizational factors influence in emerging countries?. Global Business Review, 09721509221137199. - Shaikh, D. A.; Kumar, M. A.; Syed, D. A.; Shaikh, M. Z. (2021). A two-decade literature review on challenges faced by SMEs in technology adoption. Academy of Marketing Studies Journal, 25(3). - Smidt, H. J.; Jokonya, O. (2022). Factors affecting digital technology adoption by small-scale farmers in agriculture value chains (AVCs) in South Africa. Information Technology for Development, 28(3), 558-584. - Vélez, J. G.; Morero, H. (2024). Los desafíos de la digitalización en Pymes manufactureras de la Argentina: un recorrido sobre los avances empíricos recientes - Vu, T. T. N. (2021). Understanding validity and reliability from qualitative and quantitative research traditions. VNU Journal of Foreign Studies, 37(3) - Yoguel, G.; Novick, M., Milesi, D.; Roitter, S.; Borello, J. (2021). Información Y Conocimiento: Una Discusión A Partir De La Incorporación De Tics En La Industria Manufacturera Argentina. --- 📌 **Instrucción:** Devuelve una lista de las **10 referencias más relevantes**, justificando su selección. Formato de salida: 1. [Referencia completa] - [Razón de selección] 2. [Referencia completa] - [Razón de selección] ...
📋 Copiar Texto sugerido, para pegar en ChatGPT🌐 Abrir ChatGPT en nueva pestaña

Ask AI

Curation by Ask AI »

Phind

Curation by Phind »

SciSpace

Curation by SciSpace »

Revisión de Literatura Científica con SciSpace

Curation by SciSpace »

You.com

Curation by You.com »

Google Scholar Index

Article

Technological Maturity Analysis in Logistics Processes of Tucuman SME

Related Articles

Artículos relacionados

Buscar por subject: Technological Management, Logistics 4.0 SMEs, Technological Maturity

Version of Record - VoR

Journal: Técnica Administrativa

Volume: 25 , Number: 2, Order: 1 ; ISSUE: 106

Date of publisher: 2026-04-15

URL: www.cyta.com.ar/ta/article.php?id=250201

License: Atribución 4.0 - Internacional (CC BY 4.0)

© Ciencia y Técnica Administrativa

Registro ISSN: 1666-1680

Cita del artículo

Contribución

La programaciónha basada en IA, para la estructuración semántica y mejora del contenido, ha sido desarrollada con la contribución y asistencia de ChatGPT

Compartir en redes sociales

Facebook / Twitter / Whatsapp / Linkedln /

To send article, send it to the email: editorialcyta@gmail.com or cyta@cyta.ar

Identify it, in the subject field, with the word: Article

In the body of the email, indicate the following information for each of the authors, name to be quoted, filiation, and email.

Técnica Administrativa se encuentra indexada en los siguientes directorios de publicaciones científicas: Scholar Google, DIALNET, ZDB, LATINDEX, WorldCat, Crossref, REBIUN, PURL, Ágora, Miar, BINPAR, entre otros.