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Revisión Académica

La revisión académica es realizada aplicando una demarcación epistemológica, la cual permite valorar un trabajo científico para la web semántica - ⓘ

Revisor

Torres Ponce, Mariano Enrique ⓘ

Community Science

Campos de conocimiento disciplinares, establecida por la actuación de la comunidad de investigadores, que conforman la línea de investigación. La denominación, indicadas en las keywords o subjects, surge de aplicar de un sistema taxonómico, tal es el UNESCO Thesaurus, enumerando así el término general, el particular, y algunos otros relacionales si correspondiera.

The core group of researchers is composed of academics from the National University of Tucumán and the National University of Cuyo, framed within the disciplinary fields of engineering and technological management.

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Crowdsourcing Citizen Science

Personas, agrupaciones gubernamentales, industriales, o sociales que contribuyen colaborativamente (Crowdsourcing), con la investigación, y quienes participan más activamente (Citizen Science) en en todas o en algunas de las etapas de la investigación; estableciendo una Investigación-Acción.
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The environment of SMEs in Tucumán and the regional scientific-technological system are the main recipients of the research results.

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Object of study

Principal idea sustanciada en evidencias relevantes que permite distinguir y comprender, en esencia, al objeto de estudio; y el conjunto de datos (Dataset) que sustenta dichas evidencias.

The object of study is the level of technological maturity of logistics processes in small and medium-sized enterprises operating in the Argentine Northwest, with specific attention to their capacity to adopt Logistics 4.0 technologies.

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Philosophical Background

Cosmovisión o conjunto de conceptos utilizados que modelan, de manera rigurosa, el dominio del discurso; y por el cual se plantea el problema y explora la respuesta.

Formal Background

Forma en que se referencia o representa, desde la lógica o la matemática, al objeto de estudio.

It uses systemic logic and statistical tools for data processing, in addition to mathematical frameworks implicit in maturity measurement models.

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Specific Background

Conocimiento específico en que se basa el estudio, como ser teorías, leyes, teoremas, axiomas, principios, o modelos aceptados por los cuales se referencia o representa al objeto de estudio.

It is framed within Technological Management Theories, Logistics 4.0 frameworks, and maturity models (such as CMMI or specific variants for Supply Chain) adapted to the reality of SMEs.

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Accumulated Background

Bagaje acumulado de conocimientos obtenidos previamente por los miembros de la comunidad de investigadores.

It is based on the background of previous knowledge about the barriers to digitization in regional economies and the results obtained from the collection of field data in Tucumán.

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Problematic

Planteo concreto o hipótesis, mediante el cual se presenta al problema.

Despite the global diffusion of Logistics 4.0 concepts and technologies, many SMEs show difficulties in incorporating digital tools into their logistics processes. This situation generates inefficiencies, limits competitiveness and restricts integration into modern supply chains. The problem addressed in this article is the existence of a significant gap between technological availability and effective use, particularly in regional SMEs with limited organizational and strategic capabilities.

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Objective

Propósito del estudio (como fin último en referencia a la naturaleza del objeto de estudio), su objetivo o meta (como resultado a priori) que se persigue, y sus implicancias.

The main objective of the study is to analyze and characterize the technological maturity of logistics processes in SMEs from the Argentine Northwest. Additionally, the article seeks to identify the main barriers that hinder the adoption of advanced logistics technologies within these organizations.

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Methodical

Tipo de metodología se aplica para resolver el problema de investigación.

The research adopts a quantitative and descriptive approach. A technological maturity model was developed, structured in different levels ranging from manual and analog processes to integrated and automated systems aligned with Logistics 4.0. Data were collected from a multisectoral sample of SMEs and analyzed to determine their position within the maturity scale.

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Results

Principales evidencias, en lo posible expresadas como conjunto de dato (Dataset) surgentes del estudio, y el principal resultado que concuerda con el objetivo.

The results show that most of the analyzed SMEs are concentrated in the lowest levels of technological maturity. More than seventy percent operate with manual or basic digital processes, with minimal system integration. Only a small proportion of firms reach advanced levels characterized by integrated information systems and automation. Sectoral differences were observed, with agro-industrial and service firms presenting relatively higher maturity levels compared to commerce and construction.

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Conclusion

Deducción resultante de las consecuencias contrastables, provista por el principal hallazgo (resultado); y su implicancia o aporte al campo del conocimiento (Bagaje Acumulado).

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Bibliography

Alderete, M. V. (2019). El nivel de adopción de las TIC en las PyMEs industriales de Argentina: una aproximación empírica. Revista de Economía Política de Buenos Aires, (19), 35-64.

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Yoguel, G.; Novick, M., Milesi, D.; Roitter, S.; Borello, J. (2021). Información Y Conocimiento: Una Discusión A Partir De La Incorporación De Tics En La Industria Manufacturera Argentina.

Inteligencia Artificial Generativa para usos académicos

📊 Análisis de tendencias en palabras clave

Las palabras clave de este artículo han sido analizadas a través de Google Trends, permitiendo visualizar su tendencia en los últimos cinco años. Esto facilita comprender su impacto en el ámbito científico y su relevancia en el tiempo. Las palabras clave provienen de un enfoque estructurado basado en un thesauro temático, disciplinar y metodológico; disponible en: https://skos.um.es/unesco6/. La integración con IA permitirá, en el siguiente paso, analizar la pertinencia de estas palabras clave en función de la literatura académica y el impacto en bases científicas.

Prompt sugerido para revisar el resumen

Para la curacción del resumen se ha establecido una longitud recomendada entre 150 y 250 palabras, y la siginete estructura: Contextualización, Intersticio, Propósito, Metodología, Resultados y Conclusiones; dado que la misma:

• Facilita la comprensión: Presenta la información de manera secuencial y lógica.
• Optimiza la indexación: Clarifica los elementos clave para motores de búsqueda y bases de datos.
• Mejora la curación automática: Permite que una IA identifique cada parte con precisión.

Contexto: Eres un asistente experto en redacción científica. Debes generar un **resumen estructurado** basado en el contenido del artículo, siguiendo estas reglas: 1. **Longitud recomendada**: 150-250 palabras. 2. **Estructura**: - **Contextualización**: Explica el campo de conocimiento y su importancia. - **Intersticio**: ¿Qué brecha o vacío en la literatura aborda el artículo? - **Propósito**: ¿Cuál es el objetivo principal del estudio? - **Metodología**: ¿Qué métodos se utilizaron? - **Resultados**: ¿Cuáles son los hallazgos clave? - **Conclusiones**: ¿Cómo contribuyen los resultados al campo? 3. Evita repeticiones y mantén precisión académica. 4. No agregues información que no esté en el contenido original. ### Datos del artículo: - **Título**: Technological Maturity Analysis in Logistics Processes of Tucuman SME - **Resumen original**: Adoption of the Logistics 4.0 paradigm has become a key determinant of global competitiveness. However, in emerging regional economies, the gap between available technology and its effective implementation remains a critical challenge. This paper aims to diagnose the level of technological maturity in the logistics processes of a group of Small and Medium Enterprises (SMEs) in Northwest Argentina (NOA), analyzing the structural barriers that limit their digital transformation. A descriptive, quantitative study was conducted on a multisectoral sample of regional companies. For data collection and analysis, a technological maturity assessment matrix was designed based on proven models in the discipline. Logistics process management is categorized into four incremental evolutionary stages: (1) Manual/Analog, (2) Basic Digitalization, (3) Isolated Systems, and (4) Integrated Automation. The analysis reveals a marked asymmetry in modernization. 74.1% of companies are concentrated in the lower levels. Only a small sector reaches level 4 of systemic integration. Sectorally, the export-oriented agribusiness shows higher rates of digital traceability, while the commerce and construction sectors exhibit significant lag in their processes. The findings confirm that the main barrier is not only financial but strategic: there is a prevailing investment culture biased toward physical machinery at the expense of data intelligence. - **Palabras clave**: Technological Management - **Palabras clave**: Logistics 4.0 SMEs - **Palabras clave**: Technological Maturity Devuelve el resumen en texto sin comentarios adicionales.
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Prompt sugerido para revisar la semántica del resumen

El siguiente prompt se centra en la curación semántica del resumen científico.

El objetivo es garantizar que el resumen capture la esencia del artículo y sea comprensible para la comunidad académica.

Este prompt conjuga con el prompt se complementa con el desarrollado para ChatGPT analizando, valorando y asistientdo, entre ambos, a la estructura y la semántica del trabajo.

Prestaremos especial atención a la claridad, la precisión y las relaciones entre los conceptos clave.

Contexto: Eres un asistente experto en curación semántica de textos científicos. Tu tarea es evaluar la coherencia, claridad y precisión semántica de un resumen estructurado Evaluación basada en los siguientes criterios: 1.**Verificación de términos clave**: ¿Las palabras clave aparecen en el resumen de manera orgánica y contextualizada? 2. **Claridad general**: ¿El texto es claro y sin ambigüedades? 3. Adecuación semántica: ¿Las palabras clave reflejan con precisión el contenido?; ¿Se establece la relación, lógica y coherente, entre los conceptos?. 4. Consistencia terminológica: ¿El vocabulario es coherente con el campo del conocimiento, sin ambigüedad o falta de claridad? 5. **Precisión académica**:¿El resumen captura la esencia del artículo?, ¿Evita información redundante o innecesaria? ### Datos del resumen a evaluar: - **Título**: Technological Maturity Analysis in Logistics Processes of Tucuman SME - **Resumen original**: Adoption of the Logistics 4.0 paradigm has become a key determinant of global competitiveness. However, in emerging regional economies, the gap between available technology and its effective implementation remains a critical challenge. This paper aims to diagnose the level of technological maturity in the logistics processes of a group of Small and Medium Enterprises (SMEs) in Northwest Argentina (NOA), analyzing the structural barriers that limit their digital transformation. A descriptive, quantitative study was conducted on a multisectoral sample of regional companies. For data collection and analysis, a technological maturity assessment matrix was designed based on proven models in the discipline. Logistics process management is categorized into four incremental evolutionary stages: (1) Manual/Analog, (2) Basic Digitalization, (3) Isolated Systems, and (4) Integrated Automation. The analysis reveals a marked asymmetry in modernization. 74.1% of companies are concentrated in the lower levels. Only a small sector reaches level 4 of systemic integration. Sectorally, the export-oriented agribusiness shows higher rates of digital traceability, while the commerce and construction sectors exhibit significant lag in their processes. The findings confirm that the main barrier is not only financial but strategic: there is a prevailing investment culture biased toward physical machinery at the expense of data intelligence. - **Palabras clave**: Technological Management - **Palabras clave**: Logistics 4.0 SMEs - **Palabras clave**: Technological Maturity ### Formato de salida esperado: Evaluación general: (Breve comentario sobre la claridad y coherencia del resumen) Puntos fuertes: (Aspectos bien logrados en la redacción) Áreas de mejora: (Sugerencias de refinamiento semántico si es necesario) Nivel de precisión: (Escala del 1 al 5, donde 1 es poco preciso y 5 es altamente preciso)
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Prompt sugerido para curar el artículo con

ChatGPT

Contexto: Analiza el artículo titulado Technological Maturity Analysis in Logistics Processes of Tucuman SME disponible en https://www.cyta.com.ar/ta/article.php?id=250201. Problemática: Un trabajo científico debe cumplir con tres criterios fundamentales: demarcación epistemológica, definición ontológica y exposición semántica del objeto de estudio. Estos aspectos determinan su validez científica. Referencias teóricas: Utiliza como referencia la demarcación ontológica basada en las tuplas definidas por Mario Bunge, específicamente en su trabajo Seudociencia e ideología, donde la ciencia se define mediante la tupla: Comunidad de investigadores Sociedad anfitriona Objeto de estudio Filosofía inherente Trasfondo formal Trasfondo específico Evidencias acumuladas Problemática Objetivo Metódica También considera el artículo 'Demarcación epistemológica de un trabajo científico para la web semántica': http://www.cyta.com.ar/biblioteca/scientific_publications/curation.htm#x2. Objetivo de la consulta: Proporciona un resumen breve del artículo. Identifica y analiza en profundidad las categorías relevantes de la demarcación epistemológica según Bunge. Asigna una valoración numérica (en una escala del 1 al 10) a cada categoría, explicando el criterio de valoración utilizado.
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Copilot

Contexto: Analiza el artículo titulado Technological Maturity Analysis in Logistics Processes of Tucuman SME disponible en https://www.cyta.com.ar/ta/article.php?id=250201. Problemática: Un trabajo científico debe cumplir con tres criterios fundamentales: demarcación epistemológica, definición ontológica y exposición semántica del objeto de estudio. Estos aspectos determinan su validez científica. Referencias teóricas: Utiliza como referencia la demarcación ontológica basada en las tuplas definidas por Mario Bunge en su trabajo 'Seudociencia e ideología', donde la ciencia se define mediante la tupla: Comunidad de investigadores Sociedad anfitriona Objeto de estudio Filosofía inherente Trasfondo formal Trasfondo específico Evidencias acumuladas Problemática Objetivo Metódica También considera el artículo 'Demarcación epistemológica de un trabajo científico para la web semántica' disponible en http://www.cyta.com.ar/biblioteca/scientific_publications/curation.htm#x2. Objetivo de la consulta: Proporciona un resumen breve del artículo. Identifica y analiza en profundidad las categorías relevantes de la demarcación epistemológica según Bunge. Asigna una valoración numérica (en una escala del 1 al 10) a cada categoría, explicando el criterio de valoración utilizado. Nota final de sugerencia: a) Si en la última década ha surgido alguna línea de investigación de relevancia respecto a la temática o problemática planteada. b) Quienes pueden beneficiarse con el trabajo expuesto. c) Si existiera una argumentación opuesta, indícala. d) Los puntos a, b, y c, podrían indicarse en una lista de sugerencias.
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Gemini

Una de las características centrales para proporcionar respuestas precisas, en tiempo real y verificables es la funcionalidad de Grounding with Google Search (Fundamentación con Búsqueda de Google); por lo que se establece una estructura de Prompt 'Deep Research' de CyTA para la Curación.

En el marco de la aplicación Deep Research prompting para los Grandes Modelos de Lenguaje (LLM), te solicito: - Investigar sitios web (1) Acceder y leer el artículo completo Technological Maturity Analysis in Logistics Processes of Tucuman SME. Autoría principal de: Rodriguez Rey, Julio, y disponible en https://www.cyta.com.ar/ta/article.php?id=250201 para comprender su contenido central y propósito. (2) Elaborar un resumen conciso del artículo, destacando sus principales temas, objetivos y conclusiones. (3) Evaluar la estructura lógica y la coherencia entre los titulados del artículo, analizando la organización del contenido, la progresión de las ideas y la fluidez entre las secciones, comparándola con estándares de escritura académica y normativas de artículos científicos. (4) Analizar el rigor metodológico y la fundamentación teórica del artículo, examinando la profundidad del marco conceptual, la calidad y pertinencia de las fuentes citadas, y la solidez de los argumentos basados en la teoría. (5) Determinar el impacto y la relevancia del artículo en su campo, identificando si introduce conceptos, metodologías o aplicaciones novedosas, y su potencial contribución al conocimiento existente sobre habilidades inventivas. (6) Evaluar la calidad argumentativa y la claridad expositiva del artículo, analizando la lógica del discurso, la cohesión textual, la adhesión a la fundamentación teórica y la claridad del lenguaje utilizado. (7) Para cada uno de los cuatro criterios (estructura, rigor metodológico, impacto, calidad argumentativa), asignar una valoración numérica del 1 al 10, justificando la puntuación y detallando las fortalezas y debilidades específicas observadas. - Analizar resultados - Crear informe.
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Prompt sugerido para curar la bibliografía

📖 La importancia de las referencias bibliográficas en la investigación

Las referencias bibliográficas no solo documentan la información utilizada, sino que reflejan la estructura filosófica y conceptual del estudio. Constituyen el andamiaje sobre el cual se construye el conocimiento, permitiendo:

🔹 Ubicar el estudio en su contexto dentro del campo científico.
🔹 Demostrar rigor académico, mostrando que el trabajo se basa en principios y teorías validadas.
🔹 Identificar tendencias y enfoques clave, revelando qué perspectivas guían la investigación.
🔹 Evitar el sesgo y la obsolescencia, asegurando que el conocimiento se base en fuentes actualizadas y diversas.

Por ello, analizar las referencias bibliográficas de un artículo permite:
📌 Determinar cuáles son las más influyentes dentro del documento.
📌 Evaluar la solidez teórica y metodológica del estudio.
📌 Identificar principios, teorías y enfoques clave en la disciplina.

🔍 Con esta herramienta, puedes obtener una selección optimizada de referencias destacadas, priorizando aquellas más relevantes por su frecuencia de citación, actualidad y relación con el tema central del documento.

📚 **Análisis de referencias bibliográficas** 🔎 **Contexto:** Eres un experto en bibliografía académica. Analiza la siguiente lista de referencias y selecciona las 10 más relevantes basándote en: ✅ Frecuencia de citación dentro del texto. ✅ Impacto y reconocimiento en el área de estudio. ✅ Relación con el tema y propósito del artículo. ✅ Año de publicación (dar prioridad a las más recientes, salvo clásicos). ✅ Nivel de citas y reconocimiento en bases científicas. --- 📖 **Datos del artículo** - **Título**: Technological Maturity Analysis in Logistics Processes of Tucuman SME - **Resumen**: Adoption of the Logistics 4.0 paradigm has become a key determinant of global competitiveness. However, in emerging regional economies, the gap between available technology and its effective implementation remains a critical challenge. This paper aims to diagnose the level of technological maturity in the logistics processes of a group of Small and Medium Enterprises (SMEs) in Northwest Argentina (NOA), analyzing the structural barriers that limit their digital transformation. A descriptive, quantitative study was conducted on a multisectoral sample of regional companies. For data collection and analysis, a technological maturity assessment matrix was designed based on proven models in the discipline. Logistics process management is categorized into four incremental evolutionary stages: (1) Manual/Analog, (2) Basic Digitalization, (3) Isolated Systems, and (4) Integrated Automation. The analysis reveals a marked asymmetry in modernization. 74.1% of companies are concentrated in the lower levels. Only a small sector reaches level 4 of systemic integration. Sectorally, the export-oriented agribusiness shows higher rates of digital traceability, while the commerce and construction sectors exhibit significant lag in their processes. The findings confirm that the main barrier is not only financial but strategic: there is a prevailing investment culture biased toward physical machinery at the expense of data intelligence. 📚 **Referencias bibliográficas** - Alderete, M. V. (2019). El nivel de adopción de las TIC en las PyMEs industriales de Argentina: una aproximación empírica. Revista de Economía Política de Buenos Aires, (19), 35-64. - Ascúa, R.; Dini, M.; Morero, H. A. (2024). La digitalización de la producción en las pymes manufactureras argentinas: avances recientes en la investigación. Pymes, Innovación y Desarrollo, 12(1), 1-6 - Banco de Desarrollo de América Latina (2020). Hacia la transformación digital de América Latina: La infraestructura y los servicios TIC. Reporte de Economía y Desarrollo. - Barroga, E.; Matanguihan, G. 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Santiago de Chile: Naciones Unidas. - Consejo Federal de Inversiones (2022). Estrategia Federal Logística: Diagnóstico y Lineamientos para la Región del Norte Grande. Buenos Aires: CFI. - Díaz, R. R. G.; Pérez, L. A. B. (2021). PYMES en América Latina: clasificación, productividad laboral, retos y perspectivas. CiiD Journal, 2(1), 1-39. - Imtiaz, M., Hamid, A. B. A., Nadarajah, D., Mehmood, S. A., & Ahmad, M. K. (2023). Enhancing SMEs performance through supply chain collaboration and moderation of supply chain technology implementation. Brazilian Journal of Operations & Production Management, 20(2), 1494-1494. - Krawczyk-Dembicka, E.; Urban, W. (2025). Structural Model of Technological Collaboration within a Manufacturing Cluster. Management and Production Engineering Review. - Ministerio de Desarrollo Productivo de la Nación. (2021). Plan de Desarrollo Productivo Argentina 4.0: Hacia la transformación digital de las PyMEs. 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VNU Journal of Foreign Studies, 37(3) - Yoguel, G.; Novick, M., Milesi, D.; Roitter, S.; Borello, J. (2021). Información Y Conocimiento: Una Discusión A Partir De La Incorporación De Tics En La Industria Manufacturera Argentina. --- 📌 **Instrucción:** Devuelve una lista de las **10 referencias más relevantes**, justificando su selección. Formato de salida: 1. [Referencia completa] - [Razón de selección] 2. [Referencia completa] - [Razón de selección] ...
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Technological Maturity Analysis in Logistics Processes of Tucuman SME

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Journal: Técnica Administrativa

Volume: 25 , Number: 2, Order: 1 ; ISSUE: 106

Date of publisher: 2026-04-15

URL: www.cyta.com.ar/ta/article.php?id=250201

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Registro ISSN: 1666-1680

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