Primera instancia: Curación académica realizada por CyTA, según criterios de integridad científica, semántica y estructura académica (disponible a partir de 2024/07).
Segunda instancia: Curación asistida por inteligencia artificial (ChatGPT, desarrollada por OpenAI), mediante prompts especializados diseñados por CyTA. (disponible a partir de 2001/09)
Este protocolo implementa un modelo de revisión abierta, responsable y trazable, centrado en la formación, la transparencia y la accesibilidad del conocimiento.
Modelo para evaluar el grado de conformación del clúster floricultor de Baja California: un enfoque de cadena de valor
Model to evaluate the degree of formation of the floriculture cluster of Baja California: an approach value chain
Bernal Escoto, Blanca Estela ⓘ Coordinación del área de Mercadotecnia de la Facultad de Contaduría y Administración,
Responsable del Programa de Formación y Actualización Docente,
Universidad Autónoma de Baja California, Tijuana, Baja California, México
Portal, Malena ⓘ Universidad Autónoma de Baja California, Tijuana, Baja California, México
Feitó, Duniesky ⓘ Universidad Autónoma de Baja California, Tijuana, Baja California, México
Resumen
La conformación de clústeres regionales surge debido a la proximidad de las empresas que deciden unirse para fortalecer su posición en el mercado e incrementar su competitividad; es por ello, que la presente investigación surge de una de las iniciativas presentadas en el plan estratégico de desarrollado de una organización florícola, en la que se propone promover la creación de una asociación de floricultores con la finalidad de incrementar la competitividad de sus grupos de interés, encontrándose con una predominante informalidad en la operatividad de los productores florícolas de la entidad y una completa desorganización entre estos, aunado a una constante desconfianza por cooperar entre ellos. La presente investigación se propuso diseñar y evaluar la factibilidad de la propuesta del primer clúster florícola para Baja California, ya que a la fecha no existen precedentes al respecto. Para este fin, se evaluó la aportación que cada uno de los grupos de interés, esto con la finalidad de determinar la interdependencia que se muestra entre estos, lo cual derivo en la fundamentación de los elementos claves del modelo propuesto. Para ello, se identificó a los sujetos de estudio que conforman los grupos de interés del clúster estudiado, quienes fueron representados por los integrantes de la cadena de suministros, sus socios, empleados, competencia y/o productores locales y proveedores del estado de Baja California. La investigación se desarrolló mediante una metodología cuantitativa de orden transeccional y de alcance descriptivo-aglomerativo; para la recolección de la información se diseñó y aplicó un cuestionario previamente estructurado conformado por 22 ítems.
Inteligencia Artificial Generativa para usos académicos
📊 Análisis de tendencias en palabras clave
Las palabras clave de este artículo han sido analizadas a través de Google Trends, permitiendo visualizar su tendencia en los últimos cinco años. Esto facilita comprender su impacto en el ámbito científico y su relevancia en el tiempo.
Las palabras clave provienen de un enfoque estructurado basado en un thesauro temático, disciplinar y metodológico; disponible en: https://skos.um.es/unesco6/.
La integración con IA permitirá, en el siguiente paso, analizar la pertinencia de estas palabras clave en función de la literatura académica y el impacto en bases científicas.
Prompt sugerido para revisar el resumen
Para la curacción del resumen se ha establecido una longitud recomendada entre 150 y 250 palabras, y la siginete estructura: Contextualización, Intersticio, Propósito, Metodología, Resultados y Conclusiones; dado que la misma:
Facilita la comprensión: Presenta la información de manera secuencial y lógica.
Optimiza la indexación: Clarifica los elementos clave para motores de búsqueda y bases de datos.
Mejora la curación automática: Permite que una IA identifique cada parte con precisión.
Prompt sugerido para revisar la semántica del resumen
El siguiente prompt se centra en la curación semántica del resumen científico.
El objetivo es garantizar que el resumen capture la esencia del artículo y sea comprensible para la comunidad académica.
Este prompt conjuga con el prompt se complementa con el desarrollado para ChatGPT analizando, valorando y asistientdo, entre ambos, a la estructura y la semántica del trabajo.
Prestaremos especial atención a la claridad, la precisión y las relaciones entre los conceptos clave.
Prompt sugerido para curar el artículo con ChatGPT
Prompt sugerido para curar el artículo con Copilot
Prompt sugerido para curar la bibliografía
📖 La importancia de las referencias bibliográficas en la investigación
Las referencias bibliográficas no solo documentan la información utilizada, sino que reflejan la estructura filosófica y conceptual del estudio. Constituyen el andamiaje sobre el cual se construye el conocimiento, permitiendo:
🔹 Ubicar el estudio en su contexto dentro del campo científico.
🔹 Demostrar rigor académico, mostrando que el trabajo se basa en principios y teorías validadas.
🔹 Identificar tendencias y enfoques clave, revelando qué perspectivas guían la investigación.
🔹 Evitar el sesgo y la obsolescencia, asegurando que el conocimiento se base en fuentes actualizadas y diversas.
Por ello, analizar las referencias bibliográficas de un artículo permite:
📌 Determinar cuáles son las más influyentes dentro del documento.
📌 Evaluar la solidez teórica y metodológica del estudio.
📌 Identificar principios, teorías y enfoques clave en la disciplina.
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Bernal Escoto, Blanca Estela ; Portal, Malena ; Feitó, Duniesky (2016). Modelo para evaluar el grado de conformación del clúster floricultor de Baja California: un enfoque de cadena de valor. Técnica Administrativa.15(4), 3. https://www.cyta.com.ar/ta/article.php?id=150403
Contribución
La programaciónha basada en IA, para la estructuración semántica y mejora del contenido, ha sido desarrollada con la contribución y asistencia de ChatGPT
ChatGPT (2025). Representación estructurada en RDF/Turtle para la curación semántica de artículos científicos.OpenAI. Disponible en este enlace.
Microsoft Copilot 7 de febrero de 2025 Análisis de las categorías relevantes de la demarcación epistemológica según Mario Bunge