📚 Directorio temático de prompts
Listado temático de prompts utilizados en procesos de curación, análisis y generación de contenido científico con IA.Este directorio agrupa los prompts disponibles en CyberCyTA por su categoría principal.
📂 Artículo
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Realiza una comparación estructurada de conceptos, métodos o resultados permite identificar diferencias, similitudes y relaciones causales que no son evidentes a simple vista y abren caminos para nuevas hipótesis, desarrollos o aplicaciones interdisciplinarias.
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Curar el artículo tomando como referencia la demarcación ontológica basada en las tuplas definidas por Mario Bunge
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Curar el artículo, con la IA de Copilot, tomando como referencia la demarcación ontológica basada en las tuplas definidas por Mario Bunge
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Generación de un conjunto de prompts, desde la perspectiva de un editor científico, que permiten curar el resumen, genera tres palabras clave, y generar un título
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Con este prompt, se puede obtener una selección optimizada de referencias destacadas, priorizando aquellas más relevantes por su frecuencia de citación, actualidad y relación con el tema central del documento.
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Evalúa loscriterio por separado: Claridad, Relevancia, Originalidad, y Coherencia.. Justifica cada puntuación brevemente, señalando fortalezas y debilidades., Indica si la evaluación se basa en estándares del campo (comparativa) o en su consistencia propia (absoluta)., Calcula el puntaje final ponderado., Redacta un informe breve final con: Fortalezas principales, Áreas a mejorar, y Recomendación editorial justificada.
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Analizar la pertinencia de las palabras clave en función de la literatura académica y el impacto en bases científicas.
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Generación de un prompt que permite curar el resumen y genera al menos tres palabras clave, desde la perspectiva de un editor científico
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Captura la esencia del artículo y hace que sea comprensible para la comunidad académica.
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Estructura al resumen bajo la siguiente estructura lógica y secuencial: Contextualización, Intersticio, Propósito, Metodología, Resultados y Conclusiones.
📂 Bookia
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La curación de la monografía se encuentra demarcada por los siguientes criterios: base epistemológica, estructura y coherencia, metodología y fundamentación teórica, calidad de las citas y la relación entre teoría y evidencia empírica, aporte al campo disciplinar, aplicabilidad y relevancia para la comunidad científica.
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Obtiene una selección optimizada de referencias destacadas, y prioriza las más relevantes.
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Estructura el resumen con los siguientes tópicos: Contextualización, Intersticio, Propósito, Metodología, Resultados, Conclusiones.
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Metodología que genera 3 títulos atractivos optimizados, para un trabajo, académico que permita realizar una buena catalogación.
📂 CyberCyTA
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Chain of Thought, CoT es una técnica de razonamiento paso a paso. Nació como una estrategia para mejorar el rendimiento de los modelos de lenguaje, su valor como método pedagógico y científico es significativo. Permite organizar el pensamiento complejo en una secuencia lógica y explícita.
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A partir del modelo CoT Chain of Thought, CoT (técnica de razonamiento paso a paso), se establece un proceso de investigación.
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Proporciona una estructura robusta y detallada para la elaboración de prompts efectivos para la investigación académica asistida por IA.
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Esquema modular con partes requeridas y opcionales; con estructura adaptable según el uso: revisión de literatura, curación, formulación de hipótesis, redacción, entre otros; y un tipo de respuesta determinada: explicativa, argumentativa, comparativa, experimental, revisión de literatura, curación de contenido.
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Describe el contenido de la figura, su relación con el texto principal y su valor interpretativo.
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Comparación estructurada de conceptos, métodos o resultados permite identificar diferencias, similitudes y relaciones causales que no son evidentes a simple vista. Los prompts comparativos favorecen el razonamiento crítico, promueven la evaluación epistémica rigurosa y fortalecen la capacidad de construir nuevas teorías o mejorar las existentes
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Sistema que permite, a través de un simple formulario, generar un prompt altamente específico para iniciar un proceso vasto y exhaustivo de revisión de literatura científica.
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Sistema que permite, a través de un simple formulario, generar un prompt altamente específico para iniciar un proceso vasto y exhaustivo de revisión de literatura científica en varios directorios.
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Este modelo conecta nociones a través de un encadenamiento semántico que permite transitar de un modelo lineal a uno de red, propio de la inteligencia artificial explicativa XAI, por sus siglas en inglés explainable artificial intelligencey; concretamente el modelo de CoT propone un encadenamiento secuencial del conocimiento, que permita incrementar la precisión del razonamiento.
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Describe de qué trata esta tabla y qué información contiene. Identifica sus variables principales y explica qué tipo de datos representan. Detecta patrones, correlaciones, anomalías o datos relevantes. Explica cómo se relaciona con el contenido general del libro. Evalúa si podría considerarse parte de un dataset. Si es posible, propone un análisis estadístico, semántico o visual basado en su contenido.
📂 Hypothesis
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Evalúa un silogismo, genera una salida en JSON, y realiza un análisis razonante del silogismo
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Elaboración y validación de silogismo hipotético: Figura 1
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Elaboración y validación de silogismo hipotético: Figura 2
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Elaboración y validación de silogismo hipotético: Figura 3
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Elaboración y validación de silogismo hipotético: Figura 4
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Permite: analizar la plausibilidad de la hipótesis; generar una revisión de literatura basada en la estructura argumentativa; establecer un análisis de la relación entre términos y su coherencia lógica; validar hipótesis antes de realizar la investigación; y a estructurar mejor los estudios previos.
🧠 Este recurso fue desarrollado por CyTA, con asistencia de ChatGPT (OpenAI).
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