Research article
Este protocolo implementa un modelo de revisión abierta, responsable y trazable, centrado en la formación, la transparencia y la accesibilidad del conocimiento.
Research article
Lamarque, Marcelo Javier ⓘ
Facultad de Ingeniería, Universidad del Norte Santo Tomás de Aquino.
CENIT (Centro de Innovación Tecnológica),
Facultad de Ciencias Exactas y Tecnología,
Universidad Nacional de Tucumán.
Rodríguez Rey, Julio César ⓘ
CENIT (Centro de Innovación Tecnológica),
Facultad de Ciencias Exactas y Tecnología,
Universidad Nacional de Tucumán.
Bearzotti, Lorena ⓘ
Escuela de Ingeniería de Construcción y Transporte,
Pontificia Universidad Católica de Valparaíso, Chile.
Background: La industria azucarera del Noroeste Argentino (NOA) se encuentra en un proceso de transformación frente a la obsolescencia del modelo productivo lineal. En este contexto, la eficiencia técnica y la adopción de enfoques digitales avanzados se vuelven esenciales para sostener la competitividad y adaptarse a nuevas demandas productivas y energéticas.
Gap: El artículo aborda la falta de integración entre herramientas analíticas avanzadas y la gestión estratégica de la eficiencia en la industria, particularmente en relación con la interpretación del "Yield Gap" y la transición hacia modelos más complejos como la biorrefinería.
Purpose: El objetivo principal es demostrar que la transición hacia el modelo de Biorefinery 4.0 constituye una necesidad crítica, condicionada por el nivel de sofisticación analítica de las empresas del sector.
Methodology: Se propone un enfoque híbrido que combina el modelo DEA-BCC orientado a outputs para evaluar la eficiencia técnica, junto con algoritmos Random Forest utilizados como herramienta de análisis para descomponer el Yield Gap. El análisis se basa en datos auditados del IPAAT correspondientes a 19 unidades de decisión (DMUs).
Results: Los hallazgos evidencian que el cierre de brechas operativas no depende exclusivamente de la inversión en capital físico, sino también de la capacidad estratégica para gestionar flujos de biomasa y energía mediante modelos prescriptivos.
Conclusion: El estudio contribuye al campo al resaltar la importancia de la analítica avanzada en la mejora de la eficiencia técnica, posicionando la Biorefinery 4.0 como un paradigma clave para la evolución sostenible del sector.
Eficiencia Técnica, Biorrefinería 4.0, Análisis Envolvente de Datos ⓘ
Technical Efficiency, Biorefinery 4.0, Data Envelopment Analysis ⓘ - ⓘ - ⓘ - ⓘ
La revisión académica es realizada aplicando una demarcación epistemológica, la cual permite valorar un trabajo científico para la web semántica - ⓘ
Campos de conocimiento disciplinares, establecida por la actuación de la comunidad de investigadores, que conforman la línea de investigación. La denominación, indicadas en las keywords o subjects, surge de aplicar de un sistema taxonómico, tal es el UNESCO Thesaurus, enumerando así el término general, el particular, y algunos otros relacionales si correspondiera.
Personas, agrupaciones gubernamentales, industriales, o sociales que contribuyen colaborativamente (Crowdsourcing), con la investigación, y quienes participan más activamente (Citizen Science) en en todas o en algunas de las etapas de la investigación; estableciendo una Investigación-Acción. Ver caso
Principal idea sustanciada en evidencias relevantes que permite distinguir y comprender, en esencia, al objeto de estudio; y el conjunto de datos (Dataset) que sustenta dichas evidencias.
Cosmovisión o conjunto de conceptos utilizados que modelan, de manera rigurosa, el dominio del discurso; y por el cual se plantea el problema y explora la respuesta.
Forma en que se referencia o representa, desde la lógica o la matemática, al objeto de estudio.
Conocimiento específico en que se basa el estudio, como ser teorías, leyes, teoremas, axiomas, principios, o modelos aceptados por los cuales se referencia o representa al objeto de estudio.
Bagaje acumulado de conocimientos obtenidos previamente por los miembros de la comunidad de investigadores.
Planteo concreto o hipótesis, mediante el cual se presenta al problema.
Propósito del estudio (como fin último en referencia a la naturaleza del objeto de estudio), su objetivo o meta (como resultado a priori) que se persigue, y sus implicancias.
Tipo de metodología se aplica para resolver el problema de investigación.
Principales evidencias, en lo posible expresadas como conjunto de dato (Dataset) surgentes del estudio, y el principal resultado que concuerda con el objetivo.
Deducción resultante de las consecuencias contrastables, provista por el principal hallazgo (resultado); y su implicancia o aporte al campo del conocimiento (Bagaje Acumulado).
Las palabras clave de este artículo han sido analizadas a través de Google Trends, permitiendo visualizar su tendencia en los últimos cinco años. Esto facilita comprender su impacto en el ámbito científico y su relevancia en el tiempo. Las palabras clave provienen de un enfoque estructurado basado en un thesauro temático, disciplinar y metodológico; disponible en: https://skos.um.es/unesco6/. La integración con IA permitirá, en el siguiente paso, analizar la pertinencia de estas palabras clave en función de la literatura académica y el impacto en bases científicas.
Para la curacción del resumen se ha establecido una longitud recomendada entre 150 y 250 palabras, y la siginete estructura: Contextualización, Intersticio, Propósito, Metodología, Resultados y Conclusiones; dado que la misma:
- Facilita la comprensión: Presenta la información de manera secuencial y lógica.
- Optimiza la indexación: Clarifica los elementos clave para motores de búsqueda y bases de datos.
- Mejora la curación automática: Permite que una IA identifique cada parte con precisión.
El siguiente prompt se centra en la curación semántica del resumen científico.
El objetivo es garantizar que el resumen capture la esencia del artículo y sea comprensible para la comunidad académica.
Este prompt conjuga con el prompt se complementa con el desarrollado para ChatGPT analizando, valorando y asistientdo, entre ambos, a la estructura y la semántica del trabajo.
Prestaremos especial atención a la claridad, la precisión y las relaciones entre los conceptos clave.
ChatGPT
Copilot
Gemini
Una de las características centrales para proporcionar respuestas precisas, en tiempo real y verificables es la funcionalidad de Grounding with Google Search (Fundamentación con Búsqueda de Google); por lo que se establece una estructura de Prompt 'Deep Research' de CyTA para la Curación.
📖 La importancia de las referencias bibliográficas en la investigación
Las referencias bibliográficas no solo documentan la información utilizada, sino que reflejan la estructura filosófica y conceptual del estudio. Constituyen el andamiaje sobre el cual se construye el conocimiento, permitiendo:
🔹 Ubicar el estudio en su contexto dentro del campo científico.
🔹 Demostrar rigor académico, mostrando que el trabajo se basa en principios y teorías validadas.
🔹 Identificar tendencias y enfoques clave, revelando qué perspectivas guían la investigación.
🔹 Evitar el sesgo y la obsolescencia, asegurando que el conocimiento se base en fuentes actualizadas y diversas.Por ello, analizar las referencias bibliográficas de un artículo permite:
📌 Determinar cuáles son las más influyentes dentro del documento.
📌 Evaluar la solidez teórica y metodológica del estudio.
📌 Identificar principios, teorías y enfoques clave en la disciplina.🔍 Con esta herramienta, puedes obtener una selección optimizada de referencias destacadas, priorizando aquellas más relevantes por su frecuencia de citación, actualidad y relación con el tema central del documento.
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Journal: Técnica Administrativa
Volume: 25 , Number: 3, Order: 6 ; ISSUE: 107
Date of publisher: 2026-07-15
URL: www.cyta.com.ar/ta/article.php?id=250306
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Registro ISSN: 1666-1680
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ChatGPT (2025). Representación estructurada en RDF/Turtle para la curación semántica de artículos científicos.OpenAI. Disponible en este enlace.Facebook / Twitter / Whatsapp / Linkedln /
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