Propuestas de innovación tecnológica en la finalización de estudios de posgrado: algunas soluciones al contexto

Mariño, Sonia I.; Gomez, Laura L.; Aguirre, Luciana M.

Curación Abierta – CyTA + ChatGPT (OpenAI) + Gemini

Primera instancia: Curación académica realizada por CyTA, según criterios de integridad científica, semántica y estructura académica (disponible a partir de 2024/07).
Segunda instancia: Curación asistida por inteligencia artificial (ChatGPT, desarrollada por OpenAI), y Gemini; mediante prompts especializados diseñados por CyTA. (disponible a partir de 2001/09)

Este protocolo implementa un modelo de revisión abierta, responsable y trazable, centrado en la formación, la transparencia y la accesibilidad del conocimiento.

Índice

Authorship
Abstract
Curation
Bibliography
GenAI Curation Assistant
Google Scholar Index
Edited by

Scientific Essay

Technological innovation proposals in the completion of graduate studies: some solutions to the context

Mariño, Sonia I. ⓘ
Departamento de Informática,
Facultad de Ciencias Exactas y Naturales y Agrimensura,
Universidad Nacional del Nordeste,
Corrientes, Argentina

Gomez, Laura L. ⓘ
Departamento de Informática,
Facultad de Ciencias Exactas y Naturales y Agrimensura,
Universidad Nacional del Nordeste,
Corrientes, Argentina

Aguirre, Luciana M. ⓘ
Departamento de Informática,
Facultad de Ciencias Exactas y Naturales y Agrimensura,
Universidad Nacional del Nordeste,
Corrientes, Argentina

Ojeda, Ricardo E. ⓘ
Departamento de Informática,
Facultad de Ciencias Exactas y Naturales y Agrimensura,
Universidad Nacional del Nordeste,
Corrientes, Argentina

Resumen

El artículo sintetiza algunas experiencias en desarrollo relacionadas con la finalización de loa estudios de posgrado en temas de la disciplina Informática. Las mismas se asocian a algunas áreas de conocimiento comprendidas por la Ingeniería del Software considerando la guía Swebok. Se establece el método seguido en relación con estas propuestas exploratorias de investigación aplicada y desarrollo. Como resultados se definen las innovaciones de procesos que media-tizados en herramientas software posibilitaran una mejora de gestión de datos orientado a la explicitación de conocimientos. Para concluir se considera que la esta evidencia empírica propicia la gestión del conocimiento situada en los ámbitos públicos y privados, posibilitaron la identificación de la situación problemática y el planteamiento de una solución. Estas propuestas de mejora se sustentan en conceptos, métodos y herramientas informáticas. Asimismo, se contribuye a la formación de recursos humanos en la economía del conocimiento.

Palabras Clave:

Innovación, Procesos y Software, Investigación y Desarrollo ⓘ

Keyword:

Innovation, Process and Software, Research and Development ⓘ - ⓘ - ⓘ - ⓘ

Revisión Académica

La revisión académica es realizada aplicando una demarcación epistemológica, la cual permite valorar un trabajo científico para la web semántica - ⓘ

Revisor

ⓘ

Inteligencia Artificial Generativa para usos académicos

📊 Análisis de tendencias en palabras clave

Las palabras clave de este artículo han sido analizadas a través de Google Trends, permitiendo visualizar su tendencia en los últimos cinco años. Esto facilita comprender su impacto en el ámbito científico y su relevancia en el tiempo. Las palabras clave provienen de un enfoque estructurado basado en un thesauro temático, disciplinar y metodológico; disponible en: https://skos.um.es/unesco6/. La integración con IA permitirá, en el siguiente paso, analizar la pertinencia de estas palabras clave en función de la literatura académica y el impacto en bases científicas.

🔎 **Análisis de relevancia de palabras clave catalogadas**

📚 **Contexto:** 
Eres un experto en terminología académica y bibliometría. Evalúa la pertinencia y coherencia de los términos seleccionados desde el thesaurus en relación con el objeto de estudio y la disciplina del artículo.

✅ **Criterios de evaluación:** 
- Representatividad dentro del campo disciplinar 
- Vigencia y uso en la literatura científica 
- Correspondencia con el objeto de estudio 
- Relación con tesauros internacionales

📖 **Datos del artículo** 
- **Título**: Technological innovation proposals in the completion of graduate studies: some solutions to the context 
- **Resumen**: The article summarizes some experiences in development related to the completion of postgraduate studies in topics of the discipline of Computer Science. They are associated with some areas of knowledge included in Software Engineering considering the Swebok guide. The method followed in relation to these exploratory proposals for applied research and development is established. As a result, process innovations are defined that, mediated in software tools, will enable an improvement in data management aimed at explicit knowledge. To conclude, it is considered that this empirical evidence promote the management of knowledge located in the public and private spheres, made it possible to identify the problematic situation and propose a solution. These proposals for improvement are based on concepts, methods and tools. These proposals are based on concepts, methods and IT tools. It also contributes to the training of human resources in the knowledge economy.

🔑 **Términos seleccionados del thesaurus** 
Innovation, Process and Software, Research and Development

--- 
📌 **Instrucción:** 
Evalúa cada término y califícalo en una escala de 1 a 5 según su precisión y relevancia, justificando la puntuación.

Formato de salida: 
- **[Término]**: [Puntuación] - [Razón de selección] 
- **[Término]**: [Puntuación] - [Razón de selección] 
...

Prompt sugerido para revisar el resumen

Para la curacción del resumen se ha establecido una longitud recomendada entre 150 y 250 palabras, y la siginete estructura: Contextualización, Intersticio, Propósito, Metodología, Resultados y Conclusiones; dado que la misma:

Facilita la comprensión: Presenta la información de manera secuencial y lógica.

Optimiza la indexación: Clarifica los elementos clave para motores de búsqueda y bases de datos.

Mejora la curación automática: Permite que una IA identifique cada parte con precisión.

Contexto: Eres un asistente experto en redacción científica. Debes generar un **resumen estructurado** basado en el contenido del artículo, siguiendo estas reglas: 1. **Longitud recomendada**: 150-250 palabras. 2. **Estructura**: - **Contextualización**: Explica el campo de conocimiento y su importancia. - **Intersticio**: ¿Qué brecha o vacío en la literatura aborda el artículo? - **Propósito**: ¿Cuál es el objetivo principal del estudio? - **Metodología**: ¿Qué métodos se utilizaron? - **Resultados**: ¿Cuáles son los hallazgos clave? - **Conclusiones**: ¿Cómo contribuyen los resultados al campo? 3. Evita repeticiones y mantén precisión académica. 4. No agregues información que no esté en el contenido original. ### Datos del artículo: - **Título**: Technological innovation proposals in the completion of graduate studies: some solutions to the context - **Resumen original**: The article summarizes some experiences in development related to the completion of postgraduate studies in topics of the discipline of Computer Science. They are associated with some areas of knowledge included in Software Engineering considering the Swebok guide. The method followed in relation to these exploratory proposals for applied research and development is established. As a result, process innovations are defined that, mediated in software tools, will enable an improvement in data management aimed at explicit knowledge. To conclude, it is considered that this empirical evidence promote the management of knowledge located in the public and private spheres, made it possible to identify the problematic situation and propose a solution. These proposals for improvement are based on concepts, methods and tools. These proposals are based on concepts, methods and IT tools. It also contributes to the training of human resources in the knowledge economy. - **Palabras clave**: Innovation - **Palabras clave**: Process and Software - **Palabras clave**: Research and Development Devuelve el resumen en texto sin comentarios adicionales.

Prompt sugerido para revisar la semántica del resumen

El siguiente prompt se centra en la curación semántica del resumen científico.

El objetivo es garantizar que el resumen capture la esencia del artículo y sea comprensible para la comunidad académica.

Este prompt conjuga con el prompt se complementa con el desarrollado para ChatGPT analizando, valorando y asistientdo, entre ambos, a la estructura y la semántica del trabajo.

Prestaremos especial atención a la claridad, la precisión y las relaciones entre los conceptos clave.
Contexto: Eres un asistente experto en curación semántica de textos científicos. Tu tarea es evaluar la coherencia, claridad y precisión semántica de un resumen estructurado Evaluación basada en los siguientes criterios: 1.**Verificación de términos clave**: ¿Las palabras clave aparecen en el resumen de manera orgánica y contextualizada? 2. **Claridad general**: ¿El texto es claro y sin ambigüedades? 3. Adecuación semántica: ¿Las palabras clave reflejan con precisión el contenido?; ¿Se establece la relación, lógica y coherente, entre los conceptos?. 4. Consistencia terminológica: ¿El vocabulario es coherente con el campo del conocimiento, sin ambigüedad o falta de claridad? 5. **Precisión académica**:¿El resumen captura la esencia del artículo?, ¿Evita información redundante o innecesaria? ### Datos del resumen a evaluar: - **Título**: Technological innovation proposals in the completion of graduate studies: some solutions to the context - **Resumen original**: The article summarizes some experiences in development related to the completion of postgraduate studies in topics of the discipline of Computer Science. They are associated with some areas of knowledge included in Software Engineering considering the Swebok guide. The method followed in relation to these exploratory proposals for applied research and development is established. As a result, process innovations are defined that, mediated in software tools, will enable an improvement in data management aimed at explicit knowledge. To conclude, it is considered that this empirical evidence promote the management of knowledge located in the public and private spheres, made it possible to identify the problematic situation and propose a solution. These proposals for improvement are based on concepts, methods and tools. These proposals are based on concepts, methods and IT tools. It also contributes to the training of human resources in the knowledge economy. - **Palabras clave**: Innovation - **Palabras clave**: Process and Software - **Palabras clave**: Research and Development ### Formato de salida esperado: Evaluación general: (Breve comentario sobre la claridad y coherencia del resumen) Puntos fuertes: (Aspectos bien logrados en la redacción) Áreas de mejora: (Sugerencias de refinamiento semántico si es necesario) Nivel de precisión: (Escala del 1 al 5, donde 1 es poco preciso y 5 es altamente preciso)

Prompt sugerido para curar el artículo con

ChatGPT
Contexto: Analiza el artículo titulado Technological innovation proposals in the completion of graduate studies: some solutions to the context disponible en https://www.cyta.com.ar/ta/article.php?id=230203. Problemática: Un trabajo científico debe cumplir con tres criterios fundamentales: demarcación epistemológica, definición ontológica y exposición semántica del objeto de estudio. Estos aspectos determinan su validez científica. Referencias teóricas: Utiliza como referencia la demarcación ontológica basada en las tuplas definidas por Mario Bunge, específicamente en su trabajo Seudociencia e ideología, donde la ciencia se define mediante la tupla: Comunidad de investigadores Sociedad anfitriona Objeto de estudio Filosofía inherente Trasfondo formal Trasfondo específico Evidencias acumuladas Problemática Objetivo Metódica También considera el artículo 'Demarcación epistemológica de un trabajo científico para la web semántica': http://www.cyta.com.ar/biblioteca/scientific_publications/curation.htm#x2. Objetivo de la consulta: Proporciona un resumen breve del artículo. Identifica y analiza en profundidad las categorías relevantes de la demarcación epistemológica según Bunge. Asigna una valoración numérica (en una escala del 1 al 10) a cada categoría, explicando el criterio de valoración utilizado.

Copilot
Contexto: Analiza el artículo titulado Technological innovation proposals in the completion of graduate studies: some solutions to the context disponible en https://www.cyta.com.ar/ta/article.php?id=230203. Problemática: Un trabajo científico debe cumplir con tres criterios fundamentales: demarcación epistemológica, definición ontológica y exposición semántica del objeto de estudio. Estos aspectos determinan su validez científica. Referencias teóricas: Utiliza como referencia la demarcación ontológica basada en las tuplas definidas por Mario Bunge en su trabajo 'Seudociencia e ideología', donde la ciencia se define mediante la tupla: Comunidad de investigadores Sociedad anfitriona Objeto de estudio Filosofía inherente Trasfondo formal Trasfondo específico Evidencias acumuladas Problemática Objetivo Metódica También considera el artículo 'Demarcación epistemológica de un trabajo científico para la web semántica' disponible en http://www.cyta.com.ar/biblioteca/scientific_publications/curation.htm#x2. Objetivo de la consulta: Proporciona un resumen breve del artículo. Identifica y analiza en profundidad las categorías relevantes de la demarcación epistemológica según Bunge. Asigna una valoración numérica (en una escala del 1 al 10) a cada categoría, explicando el criterio de valoración utilizado. Nota final de sugerencia: a) Si en la última década ha surgido alguna línea de investigación de relevancia respecto a la temática o problemática planteada. b) Quienes pueden beneficiarse con el trabajo expuesto. c) Si existiera una argumentación opuesta, indícala. d) Los puntos a, b, y c, podrían indicarse en una lista de sugerencias.

Gemini
Una de las características centrales para proporcionar respuestas precisas, en tiempo real y verificables es la funcionalidad de Grounding with Google Search (Fundamentación con Búsqueda de Google); por lo que se establece una estructura de Prompt 'Deep Research' de CyTA para la Curación.
En el marco de la aplicación Deep Research prompting para los Grandes Modelos de Lenguaje (LLM), te solicito: - Investigar sitios web (1) Acceder y leer el artículo completo Technological innovation proposals in the completion of graduate studies: some solutions to the context. Autoría principal de: Mariño, Sonia I., y disponible en https://www.cyta.com.ar/ta/article.php?id=230203 para comprender su contenido central y propósito. (2) Elaborar un resumen conciso del artículo, destacando sus principales temas, objetivos y conclusiones. (3) Evaluar la estructura lógica y la coherencia entre los titulados del artículo, analizando la organización del contenido, la progresión de las ideas y la fluidez entre las secciones, comparándola con estándares de escritura académica y normativas de artículos científicos. (4) Analizar el rigor metodológico y la fundamentación teórica del artículo, examinando la profundidad del marco conceptual, la calidad y pertinencia de las fuentes citadas, y la solidez de los argumentos basados en la teoría. (5) Determinar el impacto y la relevancia del artículo en su campo, identificando si introduce conceptos, metodologías o aplicaciones novedosas, y su potencial contribución al conocimiento existente sobre habilidades inventivas. (6) Evaluar la calidad argumentativa y la claridad expositiva del artículo, analizando la lógica del discurso, la cohesión textual, la adhesión a la fundamentación teórica y la claridad del lenguaje utilizado. (7) Para cada uno de los cuatro criterios (estructura, rigor metodológico, impacto, calidad argumentativa), asignar una valoración numérica del 1 al 10, justificando la puntuación y detallando las fortalezas y debilidades específicas observadas. - Analizar resultados - Crear informe.

Prompt sugerido para curar la bibliografía

📖 La importancia de las referencias bibliográficas en la investigación

Las referencias bibliográficas no solo documentan la información utilizada, sino que reflejan la estructura filosófica y conceptual del estudio. Constituyen el andamiaje sobre el cual se construye el conocimiento, permitiendo:

🔹 Ubicar el estudio en su contexto dentro del campo científico.
🔹 Demostrar rigor académico, mostrando que el trabajo se basa en principios y teorías validadas.
🔹 Identificar tendencias y enfoques clave, revelando qué perspectivas guían la investigación.
🔹 Evitar el sesgo y la obsolescencia, asegurando que el conocimiento se base en fuentes actualizadas y diversas.

Por ello, analizar las referencias bibliográficas de un artículo permite:
📌 Determinar cuáles son las más influyentes dentro del documento.
📌 Evaluar la solidez teórica y metodológica del estudio.
📌 Identificar principios, teorías y enfoques clave en la disciplina.

🔍 Con esta herramienta, puedes obtener una selección optimizada de referencias destacadas, priorizando aquellas más relevantes por su frecuencia de citación, actualidad y relación con el tema central del documento.
📚 **Análisis de referencias bibliográficas** 🔎 **Contexto:** Eres un experto en bibliografía académica. Analiza la siguiente lista de referencias y selecciona las 10 más relevantes basándote en: ✅ Frecuencia de citación dentro del texto. ✅ Impacto y reconocimiento en el área de estudio. ✅ Relación con el tema y propósito del artículo. ✅ Año de publicación (dar prioridad a las más recientes, salvo clásicos). ✅ Nivel de citas y reconocimiento en bases científicas. --- 📖 **Datos del artículo** - **Título**: Technological innovation proposals in the completion of graduate studies: some solutions to the context - **Resumen**: The article summarizes some experiences in development related to the completion of postgraduate studies in topics of the discipline of Computer Science. They are associated with some areas of knowledge included in Software Engineering considering the Swebok guide. The method followed in relation to these exploratory proposals for applied research and development is established. As a result, process innovations are defined that, mediated in software tools, will enable an improvement in data management aimed at explicit knowledge. To conclude, it is considered that this empirical evidence promote the management of knowledge located in the public and private spheres, made it possible to identify the problematic situation and propose a solution. These proposals for improvement are based on concepts, methods and tools. These proposals are based on concepts, methods and IT tools. It also contributes to the training of human resources in the knowledge economy. 📚 **Referencias bibliográficas** - Abran, A., Yurkov, A.V., Khalin, V.G., Shilova, O. (2022). Quantitative Analysis of Informational Significance of SWEBOK Knowledge Areas in IEEE/ACM Curriculum Guidelines. In: Vasiliev, Y.S., Pankratova, N.D., Volkova, V.N., Shipunova, O.D., Lyabakh, N.N. (eds) System Analysis in Engineering and Control. SAEC 2021. Lecture Notes in Networks and Systems, vol 442. Springer, Cham. - Aldana, A., Callejas Cuervo, M.; Otalora, J. (2018). SWEBOK – Based Process for the Teaching and Learning of Requirements Engineering. 10.1007/978-3-319-95522-3_22. - Association for Computing Machinery. (2019). About the ACM Organization. - Adones Farfán, J.; Vega-Zepeda, V. (2020). Mantenibilidad del Software. Consideraciones para su especificación y validación, Ingeniare. Rev. Chil. Ing., vol. 28, no. 4, pp. 654-667. - Aguirre, L. (2022). Procedimiento para el mantenimiento del software. Propuesta para una PyME de servicios de la Región NEA. Plan de Trabajo Maestría en Tecnologías de la Información, UNNE (inédito). - Bernal-Jiménez, M. C.; Rodríguez-Ibarra, D. L. (2019). Las tecnologías de la información y comunicación como factor de innovación y competitividad empresarial, Scientia et Technica Año XXIV, Vol. 24, No. 01. - Bourque, P. (2009). SWEBOK refresh and continuous update: a call for feedback and participation - Bourque, P.; Fairley, R. E. (eds.) (2014). Guide to the Software Engineering Body of Knowledge, Versión 3.0, IEEE Computer Society, www.swebok.org. - Gaete J., Villarroel R., Figueroa I., Cornide-Reyes H.; Muñoz R. (2021). Enfoque de aplicación ágil con Scrum, Lean y Kanban, Ingeniare. Revista Chilena de Ingeniería, vol. 29 Nº1, pp. 141-157. - IEEE Computer Society: SWEBOK V3 (2017). - Mariño, S. I. (2019) Modelo de gestión de conocimiento como apoyo a la toma de decisiones basado en una tecnología inteligente. Descubrimiento y validación en dominios botánicos Tesis Doctorado en Ciencias Cognitivas, Universidad Nacional del Nordeste, (2019). - Mariño, S. I.; Alfonzo, P. L. (2020) Disciplinary knowledge Contributions from the 2020 university to the Software Industry Mendive Vol. 18 No. 2 (April-June), p. 254-265. - Martínez J. E., Gómez A. F.; Pino, F. J. (2016) Generando productos software mantenibles desde el proceso de desarrollo: El modelo de referencia MANTuS, Ingeniare, vol. 24, no. 3, pp. 420–434, doi: 10.4067/S0718- 33052016000300007. - Nobile, R. (2017) Ley de medios Telecom Argentina junio 2017. Herramienta de usos Base de conocimientos. - OECD/Eurostat. (2018). Oslo Manual 2018: Guidelines for Collecting, Reporting and Using Data on Innovation, 4th Edition. --- 📌 **Instrucción:** Devuelve una lista de las **10 referencias más relevantes**, justificando su selección. Formato de salida: 1. [Referencia completa] - [Razón de selección] 2. [Referencia completa] - [Razón de selección] ...

Ask AI

Curation by Ask AI »

Phind

Curation by Phind »

SciSpace

Curation by SciSpace »

Revisión de Literatura Científica con SciSpace

Curation by SciSpace »

You.com

Curation by You.com »

Google Scholar Index

Article
Propuestas de innovación tecnológica en la finalización de estudios de posgrado: algunas soluciones al contexto
Related Articles
Artículos relacionados
Buscar por subject: Innovation, Process and Software, Research and Development

Version of Record - VoR

Journal: Técnica Administrativa
Volume: 23 , Number: 2, Order: 3 ; ISSUE: 98
Date of publisher: 2024-04-15
URL: www.cyta.com.ar/ta/article.php?id=230203
License: Atribución 4.0 - Internacional (CC BY 4.0)

© Ciencia y Técnica Administrativa

Registro ISSN: 1666-1680

Cita del artículo

Mariño, Sonia I.; Gomez, Laura L.; Aguirre, Luciana M. (2024). Propuestas de innovación tecnológica en la finalización de estudios de posgrado: algunas soluciones al contexto. Técnica Administrativa. 23(2), 3. https://www.cyta.com.ar/ta/article.php?id=230203

Contribución

La programaciónha basada en IA, para la estructuración semántica y mejora del contenido, ha sido desarrollada con la contribución y asistencia de ChatGPT

ChatGPT (2025). Representación estructurada en RDF/Turtle para la curación semántica de artículos científicos.OpenAI. Disponible en este enlace.

Microsoft Copilot 7 de febrero de 2025 Análisis de las categorías relevantes de la demarcación epistemológica según Mario Bunge

Compartir en redes sociales

/ Twitter / Whatsapp / Linkedln /

To send article, send it to the email: editorialcyta@gmail.com or cyta@cyta.ar

Identify it, in the subject field, with the word: Article

In the body of the email, indicate the following information for each of the authors, name to be quoted, filiation, and email.

Técnica Administrativa se encuentra indexada en los siguientes directorios de publicaciones científicas: Scholar Google, DIALNET, ZDB, LATINDEX, WorldCat, Crossref, REBIUN, PURL, Ágora, Miar, BINPAR, entre otros.