Diseño y validación de un instrumento para medir el nivel de madurez en innovación y transformación digital en la gestión de personas
Design and validation of an instrument to measure the maturity level in innovation and digital transformation in people management
Maliqueo Pérez, Carolina ⓘ Licenciada en Organización y Gestión Tecnológica y Tecnóloga en Administración de Personal
Magíster en Gestión de la Innovación y el Emprendimiento Tecnológico
Directora Observatorio de Recursos Humanos ORH Chile
González Candia, Julio César ⓘ Administrador de Personal y de Industrias
Magíster en Educación
Doctor en Procesos Sociales y Políticos en América Latina
Departamento de Tecnologías de Gestión, Facultad Tecnológica, Universidad de Santiago de Chile
Resumen
Este artículo da cuenta del diseño y validación de un instrumento utilizado para identificar las principales barreras existentes para innovar en la transformación digital en las áreas de gestión de personas. Se consideraron tres variables clave para su diseño; el nivel de madurez en innovación, transformación digital y el grado de conocimiento sobre estas materias de los profesionales que trabajan en las áreas de las empresas investigadas. Para la selección de las dimensiones se revisaron distintas encuestas relacionadas con estas materias, en España y otros países europeos. Adicionalmente, el instrumento fue validado por académicos universitarios y expertos disciplinares luego de haber realizado el estudio teórico. Por otra parte, y para fortalecer el proceso de validación, el instrumento fue aplicado a un grupo piloto de empresas para la validación de ejecutivos del área de Gestión de Personas. Finalmente, hay que señalar que el instrumento fue aplicado a una muestra importante de empresas y permitió obtener información relevante para finalmente proponer una ruta de trabajo para superar las barreras existentes en las áreas de gestión de personas para innovar en la transformación digital y adecuarse a un escenario empresarial de constante cambio.
Abstract
This article reviews the design and validation of an instrument used to identify the main existing obstacles to innovate in digital transformation in the areas of people management. To this design three keys were considered: the maturity level in innovation, digital transformation and the knowledge degree of these topics of professionals who work in the areas of the companies being investigated. For the selection of dimensions, was reviews different surveys related with this topic in Spain and others European countries. In addition, the instrument was validated by university academics and disciplinary experts after the theorical study. On the other hand, and to strengthen the validation process, the instrument was applied to a pilot group of companies for the validation of executives of the People Management area. Finally, it should be noted that the instrument was applied to an important sample of companies and allowed obtain relevant information to finally propose a work route to overcome the existing obstacles in the areas of people management to innovate in digital transformation and adapt to a business scenario of constantly change.
Inteligencia Artificial Generativa para usos académicos
📊 Análisis de tendencias en palabras clave
Las palabras clave de este artículo han sido analizadas a través de Google Trends, permitiendo visualizar su tendencia en los últimos cinco años. Esto facilita comprender su impacto en el ámbito científico y su relevancia en el tiempo.
Las palabras clave provienen de un enfoque estructurado basado en un thesauro temático, disciplinar y metodológico; disponible en: https://skos.um.es/unesco6/.
La integración con IA permitirá, en el siguiente paso, analizar la pertinencia de estas palabras clave en función de la literatura académica y el impacto en bases científicas.
Para la curacción del resumen se ha establecido una longitud recomendada entre 150 y 250 palabras, y la siginete estructura: Contextualización, Intersticio, Propósito, Metodología, Resultados y Conclusiones; dado que la misma:
Facilita la comprensión: Presenta la información de manera secuencial y lógica.
Optimiza la indexación: Clarifica los elementos clave para motores de búsqueda y bases de datos.
Mejora la curación automática: Permite que una IA identifique cada parte con precisión.
Prompt sugerido para revisar la semántica del resumen
El siguiente prompt se centra en la curación semántica del resumen científico.
El objetivo es garantizar que el resumen capture la esencia del artículo y sea comprensible para la comunidad académica.
Este prompt conjuga con el prompt se complementa con el desarrollado para ChatGPT analizando, valorando y asistientdo, entre ambos, a la estructura y la semántica del trabajo.
Prestaremos especial atención a la claridad, la precisión y las relaciones entre los conceptos clave.
📖 La importancia de las referencias bibliográficas en la investigación
Las referencias bibliográficas no solo documentan la información utilizada, sino que reflejan la estructura filosófica y conceptual del estudio. Constituyen el andamiaje sobre el cual se construye el conocimiento, permitiendo:
🔹 Ubicar el estudio en su contexto dentro del campo científico.
🔹 Demostrar rigor académico, mostrando que el trabajo se basa en principios y teorías validadas.
🔹 Identificar tendencias y enfoques clave, revelando qué perspectivas guían la investigación.
🔹 Evitar el sesgo y la obsolescencia, asegurando que el conocimiento se base en fuentes actualizadas y diversas.
Por ello, analizar las referencias bibliográficas de un artículo permite:
📌 Determinar cuáles son las más influyentes dentro del documento.
📌 Evaluar la solidez teórica y metodológica del estudio.
📌 Identificar principios, teorías y enfoques clave en la disciplina.
🔍 Con esta herramienta, puedes obtener una selección optimizada de referencias destacadas, priorizando aquellas más relevantes por su frecuencia de citación, actualidad y relación con el tema central del documento.
Maliqueo Pérez, Carolina; González Candia, Julio César; (2020). Diseño y validación de un instrumento para medir el nivel de madurez en innovación y transformación digital en la gestión de personas. Técnica Administrativa.19(3), 6. https://www.cyta.com.ar/ta/article.php?id=190306
Contribución
La programaciónha basada en IA, para la estructuración semántica y mejora del contenido, ha sido desarrollada con la contribución y asistencia de ChatGPT
ChatGPT (2025). Representación estructurada en RDF/Turtle para la curación semántica de artículos científicos.OpenAI. Disponible en este enlace.
Microsoft Copilot 7 de febrero de 2025 Análisis de las categorías relevantes de la demarcación epistemológica según Mario Bunge