Primera instancia: Curación académica realizada por CyTA, según criterios de integridad científica, semántica y estructura académica (disponible a partir de 2024/07).
Segunda instancia: Curación asistida por inteligencia artificial (ChatGPT, desarrollada por OpenAI), mediante prompts especializados diseñados por CyTA. (disponible a partir de 2001/09)
Este protocolo implementa un modelo de revisión abierta, responsable y trazable, centrado en la formación, la transparencia y la accesibilidad del conocimiento.
Responsabilidad Social en la formación profesional en Ciencias Económicas
Social responsibility in the professional formation in Economic Sciences
Ferrari, Carlos Alfredo ⓘ Doctor en Ciencias Económicas (Universidad Nacional de La Matanza).
Universidad de Buenos Aires
Buenos Aires. Argentina
Perissé, Marcelo Claudio ⓘ Doctor en Ciencias Económicas
Magister en Informática.
Secretaría de Ciencia y Tecnología, Universidad Nacional de La Matanza
San Justo, Buenos Aires. Argentina
Roger, Juan Andrés ⓘ Departamento de Ciencias Económicas,
Universidad Nacional de la Matanza
En el marco del rol activo de la Universidad en su relación con las empresas y con la comunidad toda; y aplicando al ámbito de la educación superior de las Ciencias Económicas el concepto de Responsabilidad Social, a partir de la necesidad de inculcar a los estudiantes la conducta ética en forma transversal en toda la carrera universitaria, el presente trabajo intenta desarrollar la noción de Responsabilidad Social Universitaria, sobre la base del diseño de un modelo metodológico transdisciplinar que sirva a un proceso de enseñanza-aprendizaje aplicable en la formación de los futuros graduados en Ciencias Económicas.
Inteligencia Artificial Generativa para usos académicos
No hay suficientes palabras clave en inglés registradas para mostrar tendencias.
Prompt sugerido para revisar el resumen
Para la curacción del resumen se ha establecido una longitud recomendada entre 150 y 250 palabras, y la siginete estructura: Contextualización, Intersticio, Propósito, Metodología, Resultados y Conclusiones; dado que la misma:
Facilita la comprensión: Presenta la información de manera secuencial y lógica.
Optimiza la indexación: Clarifica los elementos clave para motores de búsqueda y bases de datos.
Mejora la curación automática: Permite que una IA identifique cada parte con precisión.
Prompt sugerido para revisar la semántica del resumen
El siguiente prompt se centra en la curación semántica del resumen científico.
El objetivo es garantizar que el resumen capture la esencia del artículo y sea comprensible para la comunidad académica.
Este prompt conjuga con el prompt se complementa con el desarrollado para ChatGPT analizando, valorando y asistientdo, entre ambos, a la estructura y la semántica del trabajo.
Prestaremos especial atención a la claridad, la precisión y las relaciones entre los conceptos clave.
Prompt sugerido para curar el artículo con ChatGPT
Prompt sugerido para curar el artículo con Copilot
Prompt sugerido para curar la bibliografía
📖 La importancia de las referencias bibliográficas en la investigación
Las referencias bibliográficas no solo documentan la información utilizada, sino que reflejan la estructura filosófica y conceptual del estudio. Constituyen el andamiaje sobre el cual se construye el conocimiento, permitiendo:
🔹 Ubicar el estudio en su contexto dentro del campo científico.
🔹 Demostrar rigor académico, mostrando que el trabajo se basa en principios y teorías validadas.
🔹 Identificar tendencias y enfoques clave, revelando qué perspectivas guían la investigación.
🔹 Evitar el sesgo y la obsolescencia, asegurando que el conocimiento se base en fuentes actualizadas y diversas.
Por ello, analizar las referencias bibliográficas de un artículo permite:
📌 Determinar cuáles son las más influyentes dentro del documento.
📌 Evaluar la solidez teórica y metodológica del estudio.
📌 Identificar principios, teorías y enfoques clave en la disciplina.
🔍 Con esta herramienta, puedes obtener una selección optimizada de referencias destacadas, priorizando aquellas más relevantes por su frecuencia de citación, actualidad y relación con el tema central del documento.
Ferrari, Carlos Alfredo; Perissé, Marcelo Claudio; Roger, Juan Andrés (2009). Responsabilidad Social en la formación profesional en Ciencias Económicas. Técnica Administrativa.08(3), 3. https://www.cyta.com.ar/ta/article.php?id=080303
Contribución
La programaciónha basada en IA, para la estructuración semántica y mejora del contenido, ha sido desarrollada con la contribución y asistencia de ChatGPT
ChatGPT (2025). Representación estructurada en RDF/Turtle para la curación semántica de artículos científicos.OpenAI. Disponible en este enlace.
Microsoft Copilot 7 de febrero de 2025 Análisis de las categorías relevantes de la demarcación epistemológica según Mario Bunge