Resumen

Background: La industria azucarera del Noroeste Argentino (NOA) se encuentra en un proceso de transformación frente a la obsolescencia del modelo productivo lineal. En este contexto, la eficiencia técnica y la adopción de enfoques digitales avanzados se vuelven esenciales para sostener la competitividad y adaptarse a nuevas demandas productivas y energéticas.

Gap: El artículo aborda la falta de integración entre herramientas analíticas avanzadas y la gestión estratégica de la eficiencia en la industria, particularmente en relación con la interpretación del "Yield Gap" y la transición hacia modelos más complejos como la biorrefinería.

Purpose: El objetivo principal es demostrar que la transición hacia el modelo de Biorefinery 4.0 constituye una necesidad crítica, condicionada por el nivel de sofisticación analítica de las empresas del sector.

Methodology: Se propone un enfoque híbrido que combina el modelo DEA-BCC orientado a outputs para evaluar la eficiencia técnica, junto con algoritmos Random Forest utilizados como herramienta de análisis para descomponer el Yield Gap. El análisis se basa en datos auditados del IPAAT correspondientes a 19 unidades de decisión (DMUs).

Results: Los hallazgos evidencian que el cierre de brechas operativas no depende exclusivamente de la inversión en capital físico, sino también de la capacidad estratégica para gestionar flujos de biomasa y energía mediante modelos prescriptivos.

Conclusion: El estudio contribuye al campo al resaltar la importancia de la analítica avanzada en la mejora de la eficiencia técnica, posicionando la Biorefinery 4.0 como un paradigma clave para la evolución sostenible del sector.