Morato, Jorge ⓘ Carlos III University of Madrid
Avda. de la Universidad, 30
E-28911 Leganés, Madrid
Génova Fuster, Gonzalo ⓘ Carlos III University of Madrid
Avda. de la Universidad, 30
E-28911 Leganés, Madrid
Resumen
La trazabilidad se define en el área de Ingeniería del Software como la capacidad para rastrear la evolución y transformación de requisitos en componentes de implementación. Sin embargo, el estado actual del arte en trazabilidad no tiene en cuenta muchos elementos de información que son relevantes para el proceso de ingeniería, especialmente aquéllos creados con anterioridad al surgimiento de los requisitos. Rastrear apropiadamente estos elementos de información y el conocimiento contenido en ellos podría ser de suma utilidad para otros procesos de ingeniería en la organización. En este trabajo se describe un modelo de referencia que establece un juego de definiciones, procesos y modelos que permiten una gestión apropiada de la trazabilidad y de sus usos posteriores, en un contexto más amplio que el del desarrollo de software.
Palabras Clave:
Ingeniería de Software, trazabilidad, requirements
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Revisión Académica y Curación Abierta – CyTA + ChatGPT (OpenAI)
Protocolo de Revisión y Curación
Primera instancia: Curación académica realizada por CyTA, según criterios de integridad científica, semántica y estructura académica (disponible a partir de 2024/07).
Segunda instancia: Curación asistida por inteligencia artificial (ChatGPT, desarrollada por OpenAI), mediante prompts especializados diseñados por CyTA (disponible a partir de 2001/09).
Este protocolo implementa un modelo de revisión abierta, responsable y trazable, centrado en la formación, la transparencia y la accesibilidad del conocimiento.
García, Héctor ; Morato, Jorge ; Génova Fuster, Gonzalo (2012). TRAMA: Un modelo de Referencia y Arquitectura para la Gestión de la Trazabilidad. Técnica Administrativa.11(3), 1. https://www.cyta.com.ar/ta/article.php?id=110301
Contribución
La programaciónha basada en IA, para la estructuración semántica y mejora del contenido, ha sido desarrollada con la contribución y asistencia de ChatGPT y Gemini Google