La contradicción entre el sistema de control estratégico vigente y su necesidad de orientación a lo imprevisto determina el problema de esta investigación como la evaluación de la orientación a lo imprevisto del sistema de control estratégico con vistas a su reorientación. Por ello, el objetivo es determinar el grado de orientación a lo imprevisto del sistema de control estratégico, con vistas a acciones de mejora necesarias para orientarlo en tal sentido. Para lograr el objetivo se parte de la hipótesis que si se determinan los parámetros del grado de orientación a lo imprevisto del sistema de control estratégico, entonces se pueden diseñar acciones de mejora necesarias. Se emplearon técnicas como cuestionarios (encuestas) y las propias del análisis estadístico. Fueron definidas las perspectivas de apego al diseño estratégico y al ambiente cambiante, con la determinación, en ambas, de las dimensiones humana, estructural, de proceso y de sus características correspondientes. Los resultados obtenidos confirmaron que el grado de orientación a lo imprevisto del sistema de control estratégico en la empresa es bajo. A partir de conocer esto, fueron diseñadas las medidas necesarias con vista a su reorientación.
Revisión Académica y Curación Abierta – CyTA + ChatGPT (OpenAI)
Protocolo de Revisión y Curación
Primera instancia: Curación académica realizada por CyTA, según criterios de integridad científica, semántica y estructura académica (disponible a partir de 2024/07).
Segunda instancia: Curación asistida por inteligencia artificial (ChatGPT, desarrollada por OpenAI), mediante prompts especializados diseñados por CyTA (disponible a partir de 2001/09).
Este protocolo implementa un modelo de revisión abierta, responsable y trazable, centrado en la formación, la transparencia y la accesibilidad del conocimiento.
Frías Adán, Jorge Antonio; Ramos Rodríguez, Omar (2012). Evaluación del grado de orientación a lo imprevisto del sistema de control estratégico en la empresa. Técnica Administrativa.11(2), 3. https://www.cyta.com.ar/ta/article.php?id=110203
Contribución
La programaciónha basada en IA, para la estructuración semántica y mejora del contenido, ha sido desarrollada con la contribución y asistencia de ChatGPT y Gemini Google