Contextualización: La investigación se centra en la relación de la Inteligencia Artifica con la Humanidad.
Brecha: La investigación focaliza particularmente sobre vacío legal existente a nivel mundial respecto a la Inteligencia Artificial.
Propósito: Constituir una base de referencias bibliográficas que asistan a quienes deben elaborar y aplicar las leyes que actúen sobre cuestiones de la Inteligencia Artificial
Metodología: Se ha realizado una revisión de literatura científica de forma sistemática.
Resultados: El trabajo expone una vasta y exaustiva bibliografía sobre lo variado y amplio del desarrollo científico y tecnológico, como así también de sus diferentes problemáticas.
Conclusión: Es necesario determinar que los robots deberán tener sus derechos, con foco en su desarrollo y en la interacción con los humanos a fin de atenuar o eliminar los efectos adversos que puedan producirse.
Abstract
Contextualization: The research focuses on the relationship between Artificial Intelligence and Humanity.
Gap: The research focuses particularly on the legal vacuum that exists worldwide regarding Artificial Intelligence.
Purpose: To constitute a bibliographical reference base that assists those who must develop and apply laws that act on issues of Artificial Intelligence
Methodology: A systematic review of scientific literature has been carried out.
Results: The work presents a vast and exhaustive bibliography on the variety and breadth of scientific and technological development, as well as its different problems.
Conclusion: It is necessary to determine that robots should have their rights, with a focus on their development and on the interaction with humans in order to mitigate or eliminate the adverse effects that may occur.
Palabras Clave:
Gobernanza de Internet, Derecho del ciberespacio, Derecho de la informática
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Keyword:
Internet governance, Cyberspace law, Computer law
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Inteligencia Artificial Generativa para usos académicos
Curación del trabajo monográfico con ChatGPT
Prompt sugerido para revisar el título
Para la curación del título se han establecido las siguientes pautas:
un buen título es conciso, claro, y describe el contenido del artículo,
contiene palabras clave respecto al tema y al problema; y
enfatiza el hallazgo principal, siempre que sea posible.
Prompt sugerido para revisar el resumen
Para la curacción del resumen se ha establecido una longitud recomendada entre 150 y 250 palabras, y la siginete estructura: Contextualización, Intersticio, Propósito, Metodología, Resultados y Conclusiones; dado que la misma:
Facilita la comprensión: Presenta la información de manera secuencial y lógica.
Optimiza la indexación: Clarifica los elementos clave para motores de búsqueda y bases de datos.
Mejora la curación automática: Permite que una IA identifique cada parte con precisión.
Prompt sugerido para curar la monografía
La curación realiza a través de la Inteligencia Artificial, se encuentra demarcada por los siguietes criterios:
Demarcación epistemológica:
Se aplica una revisión epistemológica y ontológica.
Estructura y coherencia interna:
Se evalúa si la monografía sigue una estructura lógica: introducción clara, desarrollo progresivo y conclusión bien fundamentada.
Se analiza la relación entre los capítulos y su cohesión.
Rigor metodológico y fundamentación teórica:
Identifica si hay un diseño metodológico explícito y si las referencias bibliográficas son sólidas.
Evalúa la calidad de las fuentes citadas y la relación entre teoría y evidencia empírica.
Impacto y relevancia científica
Determinar si la monografía aporta algo nuevo al campo.
Analizar su aplicabilidad y relevancia para la comunidad científica
Calidad argumentativa y claridad expositiva:
Evaluar si el texto presenta argumentos sólidos y bien desarrollados.
Analizar la claridad del lenguaje y si el contenido es accesible para su público objetivo.
Prompt sugerido para curar la monografía con Gemini (de Google)
Una de las características centrales para proporcionar respuestas precisas, en tiempo real y verificables es la funcionalidad de Grounding with Google Search (Fundamentación con Búsqueda de Google); por lo que se establece una estructura de Prompt 'Deep Research' de CyTA para la Curación.
Rúbrica de Impacto Formativo para Recursos Académicos
Una Rúbrica de Impacto Formativo para Recursos Académicos, especifica la valoración de criterios y estándares de calidad esperados para las actividades académicas.
Abrir en una nueva pestaña:
Prompt sugerido para curar la bibliografía:
📖 La importancia de las referencias bibliográficas en la investigación
Las referencias bibliográficas no solo documentan la información utilizada, sino que reflejan la estructura filosófica y conceptual del estudio. Constituyen el andamiaje sobre el cual se construye el conocimiento, permitiendo:
🔹 Ubicar el estudio en su contexto dentro del campo científico.
🔹 Demostrar rigor académico, mostrando que el trabajo se basa en principios y teorías validadas.
🔹 Identificar tendencias y enfoques clave, revelando qué perspectivas guían la investigación.
🔹 Evitar el sesgo y la obsolescencia, asegurando que el conocimiento se base en fuentes actualizadas y diversas.
Por ello, analizar las referencias bibliográficas de una monografía permite:
📌 Determinar cuáles son las más influyentes dentro del documento.
📌 Evaluar la solidez teórica y metodológica del estudio.
📌 Identificar principios, teorías y enfoques clave en la disciplina.
🔍 Con esta herramienta, puedes obtener una selección optimizada de referencias destacadas, priorizando aquellas más relevantes por su frecuencia de citación, actualidad y relación con el tema central del documento.
📊 Análisis de tendencias en palabras clave
Las palabras clave de esta monografía han sido analizadas a través de Google Trends, permitiendo visualizar su tendencia en los últimos cinco años. Esto facilita comprender su impacto en el ámbito científico y su relevancia en el tiempo.
Las palabras clave provienen de un enfoque estructurado basado en un thesauro temático, disciplinar y metodológico; disponible en: https://skos.um.es/unesco6/.
La integración con IA permitirá, en el siguiente paso, analizar la pertinencia de estas palabras clave en función de la literatura académica y el impacto en bases científicas.
Torres Ponce, Mariano Enrique; ; (2019). Derechos y desafíos de la Inteligencia Artificial. Ciencia y Técnica Administrativa. https://www.cyta.com.ar/bookia/bookia.php?id=1
Contribución
La programación basada en IA para la estructuración semántica y mejora del contenido ha sido desarrollada con la contribución y asistencia de ChatGPT.
ChatGPT (2025). Representación estructurada en RDF/Turtle para la curación semántica de monografías científicas. OpenAI. Disponible en: https://chat.openai.com.