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Análisis de acuerdos comerciales en el modelo gravitacional. Estudio sectorial para Mercosur y Unión Europea. Período 2010-2015

Analysis of trade agreements in the gravity model. Sector study for Mercosur and the European Union. Period 2010-2015

Resumen

En la investigación se utilizan datos secundarios correspondientes al período 2010-2015, los cuales provienen de la base de datos de Naciones Unidas (UN Comtrade). Por lo que corresponde a las variables del modelo gravitacional, se utiliza un panel de datos creado por la Comisión de Comercio Internacional de los Estados Unidos (USITC, por su sigla en inglés). Para llevar a cabo el análisis, primero se desarrolla un modelo gravitacional básico, con el método de mínimos cuadrados ordinarios (MCO). Esta herramienta de investigación ampliamente utilizada en el campo de la economía internacional, relaciona los flujos del comercio de forma directa con el tamaño de las economías, e inversamente con el costo de comerciar, que usualmente se representa en los modelos básicos a través de la distancia existente entre los países. Se compara en primer lugar el valor de los parámetros del modelo con exportaciones desde el Mercosur, de la UE y del mundo. Dicha comparación permitirá responder cuestiones como: ¿Son los países de Mercosur más dependientes del tamaño del PBI?, ¿Tienen allí mayor incidencia los costos del comercio, dada la lejanía del Mercosur con los principales centros de consumo a nivel global? Además, se fundamenta microeconómicamente el modelo gravitacional, siguiendo al trabajo de Anderson y Van Wincoop (2003) “Gravity with Gravitas”, aplicando el método de efectos fijos para paneles de datos. El uso de un segundo modelo con mayor fundamentación teórica puede llevar a conclusiones o interpretaciones diferentes a las del modelo sencillo y, por consiguiente, responder a la siguiente pregunta: ¿Mejora el ajuste esta versión microfundamentada del modelo?

Abstract

The research uses secondary data corresponding to the period 2010-2015, which comes from the United Nations database (UN Comtrade). As for the variables of the gravity model, a data panel created by the United States International Trade Commission (USITC) is used. To carry out the analysis, a basic gravitational model is first developed, with the ordinary least squares (OLS) method. This research tool widely used in the field of international economics relates trade flows directly to the size of economies, and inversely to the cost of trading, which is usually represented in basic models through distance. existing between countries. Firstly, the value of the model parameters is compared with exports from Mercosur, the EU and the world. This comparison will allow us to answer questions such as: Are the Mercosur countries more dependent on the size of the GDP? Do trade costs have a greater impact there, given the distance of Mercosur from the main global consumption centers? Furthermore, the gravity model is microeconomically based, following the work of Anderson and Van Wincoop (2003) “Gravity with Gravitas”, applying the fixed effects method for data panels. The use of a second model with greater theoretical foundation can lead to different conclusions or interpretations than those of the simple model and, consequently, answer the following question: Does this micro-founded version of the model improve the fit?

Palabras Clave:

Relaciones comerciales internacionales, Política económica internacional, Modelos econométricos

Keyword:

International trade relations, International economic policy, Econometric models

Tabla de especificaciones

Valoración del dato

Es importante destacar que este trabajo estudia ex ante la importancia económica de implementar un acuerdo comercial entre estos dos grupos de países, acuerdo al que se llegó en junio del 2019, después de casi 20 años de negociación, aunque al momento de realizarse esta investigación no ha sido implementado. En base a esto, podemos afirmar que el conjunto de datos recopilado y utilizado es importante por las siguientes razones:

• Permite dilucidar los principales capítulos de exportación e importación del Mercosur, lo cual entrega una primera imagen de la composición de la estructura económica del Mercosur
• Permite distinguir el comercio intrasectorial e intersectorial, lo cual resulta importante al analizar el intercambio entre la economía del Mercosur y de la UE
• Permite estudiar la incidencia de un APC (Acuerdo de Preferencias Comerciales), o un TLC (Tratado de Libre Comercio), entre UE-Mercosur
• Permite analizar las principales variables que inciden en el comercio internacional bajo el modelo gravitacional
• Aquellos investigadores que analicen los efectos potenciales de la firma de un APC/TLC entre UE-Mercosur, les puede ser de utilidad esta base de datos
• Los datos utilizados pueden ser utilizados posteriormente en otros análisis orientados al comercio bilateral entre Mercosur y la UE

Descripción de datos

Los datos de exportaciones correspondientes a los rubros HS12 y HS27, extraídos de UN Comtraide, se unificaron en una misma base de datos, denominada “exports HS12 y HS27 2010-2015.xlsx”. Allí se pueden encontrar todos los datos sobre exportaciones correspondientes a dichos rubros, para todos los países. Además, cuenta con las siguientes etiquetas para filtrar la búsqueda de datos:

• “year”: Año
• “reportercode”: Código del país exportador
• “partnercode”: Código del país importador
• “classification”: Harmonized System
• “commoditycode”: Código arancelario
• “value”: Valor
• “reportner”: País exportador
• “partner”: País importador
• “iso3_d”: Abreviatura del país importador

Dentro del mismo archivo xlsx, se agregó una tabla dinámica, para filtrar por países y observar los valores de exportación de manera mas sencilla.

Por otro lado, la base de datos extraída de USITC, se encuentra en el archivo denominado: “Panel de datos USITC 2010-2015.xlsx”. Este panel de datos ofrece una amplia gama de variables para el estudio del modelo gravitacional, ya que el conjunto de datos comienza en 1948 y cubre 122 países y territorios y se expande a 252 países y territorios para 2016. Dado que la base de datos cuenta con una gran cantidad de datos que no son de utilidad para la investigación realizada, la misma se filtró solamente para los años 2010-2015. Las variables que se utilizarán de este panel de datos son las siguientes:

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