Back to top


Técnica Administrativa - Scientific Journal


Ficha del artículo

Tipo: Research article

Título

Revisión de algoritmos de Redes Neuronales en dos herramientas de Minería de Datos

Review of Neural Network algorithms in two Data Mining tools

Autoría

Araujo , María Itati ⓘ

Ferrari Alve, Santiago Iván ⓘ

Mariño, Sonia I. ⓘ

Resumen

El artículo aborda de la revisión de los algoritmos de ARN incorporado a dos software de minería de datos de código abierto. La obra consta de secciones. La primera sección expone conceptos fundamentales. La segunda sección menciona la metodología aplicada. la tercera sección resume los algoritmos integrados en las herramientas y los parámetros para el modelado. Finalmente, algunas consideraciones se incluyen.

Abstract

The article deals with the revision of the RNA algorithms incorporated two data mining software open source. The work consists of sections. The first section presents fundamental concepts. The second section outlines the methodology applied. The next section summarizes the algorithms built into the tools and parameters for modeling. Finally, some considerations are included.

Palabras Clave: Sistema Inteligente, Paradigma Conexionista, Software Libre

Keyword: Intelligent System, Connectionist Paradigm, Free Software

Bibliografía

Andrada Romero, J; López López, J. D.. Extensión de meta-datos a partir de la información obtenida de minería de texto. Escuela Superior de Informática de Ciudad Real. Universidad de Castilla la Mancha. España. 2009

Andrés Sánchez. J. Dos aplicaciones empíricas de las redes neuronales artificiales a la clasificación y la predicción financiera en el mercado español. RAE: Revista Asturiana de Economía, ISSN 1134-8291, Nº. 28, 2003 , págs. 61-87

Aristizábal. M .C. Evaluación asimétrica de una red neuronal: aplicación al caso de la inflación en Colombia Lecturas de Economía, No. 65. 2006

Ayala, M. Un modelo de predicción para el valor TRM: Un acercamiento desde las redes neuronales artificiales. Escuela de Economía - Universidad Sergio Arboleda, 2008.

Boza Condorena, E. G.. Fecto de la Topologia de Redes Neuronales de Backpropagation en la optimización de procesos químicos via modelos matemáticos neuronales empíricos. Facultad de Ingeniería Química. Universidad Nacional del Altiplano de Puno. 2005

Britos P. V; Garcia Martinez R; Hossian A; Sierra E.. Mineria de Datos basada en Sistemas Inteligentes Editorial Nueva Librería. 2005. ISBN 9789871104307.

Cervantes Macias A, López Galindo V. Minería de datos. 2010.

Kuan, C, H. White. Artificial Neural Networks: An Econometric Perspective.  Econometric Reviews 13, 1-91. 1994.

López González, E; Flórez López. R. Aplicación de dos modelos de redes neuronales artificiales para el análisis económico-financiero empresarial. Revista europea de dirección y economía de la empresa, ISSN 1019-6838, Vol. 9, Nº 2, 2000, págs. 141-166

López Molina, J. M; Herrero García, J.. Técnicas de análisis de datos. Aplicaciones prácticas utilizando Microsoft Excel y Weka. Universidad de Madrid. 2006

Lorenzo Montero. J. M. Mineria de datos. (2008). Técnicas y procedimientos. ISBN: 978-84-9732492-2.

Sierra Sosa. M. C. Inteligencia artificial en la gestión financiera empresarial. Universidad del Norte. Barranquilla. Colombia.2007.  ISSN: 1657-6276.

White, H. Artificial Neural Networks: Approximation and Learning Theory, With A. R. Gallant, Cambridge and Oxford: Blackwell. 1992.


Journal: Técnica Administrativa - ISSN: 1666-1680

Volume: 11, Number: 4, Order: 1; ISSUE: 52

Date of publisher: 2012-10-15

URL: www.cyta.com.ar/ta/article.php?id=110401

License: Atribución 4.0 - Internacional (CC BY 4.0) / © Ciencia y Técnica Administrativa

Registro ISSN:1666-1680

Cita del artículo

Araujo , María Itati; Ferrari Alve, Santiago Iván; Mariño, Sonia I. (2012). Revisión de algoritmos de Redes Neuronales en dos herramientas de Minería de Datos. Técnica Administrativa. 11(4), 1. http://www.cyta.com.ar/ta/article.php?id=110401


Google Scholar Index

Article

Revisión de algoritmos de Redes Neuronales en dos herramientas de Minería de Datos

Publisher:

Ciencia y Técnica Administrativa - CyTA


To send article, send it to the email: editorialcyta@gmail.com

Identify it, in the subject field, with the word: Article

In the body of the email, indicate the following information for each of the authors, name to be quoted, filiation, and email