Ciencia y Técnica Admistrativa

AplicaĆ§Ć£o em data mining utilizando a teoria dos conjuntos aproximativos para geraĆ§Ć£o do capital intelectual

Application data mining in using the rough set theory to generation of intellectual capital

Dalfovo, Oscar

Universidade Regional de Blumenau, SC, Brasil

odalfovo@gmail.com

Selig, Paulo M.

Universidade Regional de Blumenau, SC, Brasil

selig@deps.ufsc.br

Schmitt, Sidnei

Universidade Regional de Blumenau, SC, Brasil

sidnei.schmitt@gmail.com

Resumen

O conhecimento tornou-se um dos fundamentais recursos para as organizaƧƵes, desde o momento em que ocorreu a troca de uma economia industrial para uma economia global extremamente competitiva. Diante disto, a gestĆ£o do conhecimento surge como uma metodologia de gerenciamento que vai alĆ©m do simples processo de inovaĆ§Ć£o, determinando a vantagem competitiva de uma organizaĆ§Ć£o. O principal objetivo na gestĆ£o do conhecimento para as organizaƧƵes Ć© obter alguma vantagem competitiva sobre seus concorrentes inovando seus produtos, serviƧos e processos. Visando facilitar a adaptaĆ§Ć£o das organizaƧƵes frente Ć s mudanƧas provocadas pela globalizaĆ§Ć£o das economias e o conseqĆ¼ente acĆŗmulo de dados armazenados por estas organizaƧƵes, o presente trabalho apresenta o emprego de uma arquitetura de gerenciamento do conhecimento com o uso de data mining aliado Ć  teoria dos conjuntos aproximativos para proporcionar Ć s rganizaƧƵes mais agilidade e conseqĆ¼entemente uma melhor competitividade. Este trabalho apresenta a especificaĆ§Ć£o e desenvolvimento de uma ferramenta em ambiente web para o gerenciamento de capital intelectual. Dentro deste processo, o sistema possibilita o levantamento do capital intelectual existente na organizaĆ§Ć£o, bem como conhecer quais os seus profissionais que estĆ£o mais preparados para enfrentar o mercado.

Abstract

Knowledge has become one of the key resources for the organizations, from the moment when change took place in a industrial economy to an extremely competitive global economy. Because of this, the management of knowledge emerges as a management methodology that goes beyond the simple process of innovation, determining the competitive advantage of an organization. The main objective in the management of knowledge for organizations is to obtain a competitive advantage over its competitors innovating products, services and processes. To facilitate the adjustment of organizations front to the changes brought by the globalization of economies and the consequent accumulation of data stored by these organizations, this work presents the use of an architecture of the knowledge management with the use of data mining combined with the theory of approximate sets to give organizations more agility and therefore better competitiveness. This work presents the specification and development of a tool in Web environment for the management of intellectual capital. Within this process, the system allows to check the existing intellectual capital in the organization, and know the professionals who are more prepared to face the market.

Palabras Clave:

Data Mining, Teoria dos Conjuntos Aproximativos, Capital Intelectual

Keyword:

Data mining, Approximate sets,


Publisher: Técnica Administrativa - ISSN: 1666-1680

Volumen: 08, Number: 3; [ISSUE:39]

Date of publisher: 2009-07-15

URL: www.cyta.com.ar/ta0803/v8n3a1.htm