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\title{De la Factoría Lineal a la Biorrefinería 4.0: el salto de eficiencia técnica en el noroeste argentino }
\author{\small Lamarque, Marcelo Javier, Rodríguez Rey, Julio César, Bearzotti, Lorena}


\date{2026-07-15}

\begin{document}
\maketitle

\section*{Resumen}
La industria azucarera del noroeste argentino enfrenta un agotamiento del modelo productivo lineal. Este ensayo sostiene que la transición hacia la Biorrefinería 4.0 es un imperativo de supervivencia condicionado por la sofisticación analítica de las empresas. Se propone un marco de hibridación donde el DEA-BCC orientado a outputs actúa como diagnóstico de la eficiencia técnica (?) y algoritmos de Random Forest operan como una «autopsia digital» para deconstruir el Yield Gap. Al analizar las 19 DMUs de la región con datos del IPAAT, se demuestra que el cierre de la brecha operativa no depende solo de la inversión física, sino de la capacidad de arbitrar flujos de biomasa y energía mediante modelos prescriptivos que superen la intuición analógica del pasado.

\section*{Introducci\'on}
La industria azucarera del Noroeste Argentino (NOA) se encuentra en un proceso de transformación frente a la obsolescencia del modelo productivo lineal. En este contexto, la eficiencia técnica y la adopción de enfoques digitales avanzados se vuelven esenciales para sostener la competitividad y adaptarse a nuevas demandas productivas y energéticas.

\section*{Discusi\'on}
El artículo aborda la falta de integración entre herramientas analíticas avanzadas y la gestión estratégica de la eficiencia en la industria, particularmente en relación con la interpretación del "Yield Gap" y la transición hacia modelos más complejos como la biorrefinería.

\section*{Objetivo}
El objetivo principal es demostrar que la transición hacia el modelo de Biorefinery 4.0 constituye una necesidad crítica, condicionada por el nivel de sofisticación analítica de las empresas del sector.

\section*{Metodolog\'ia}
Se propone un enfoque híbrido que combina el modelo DEA-BCC orientado a outputs para evaluar la eficiencia técnica, junto con algoritmos Random Forest utilizados como herramienta de análisis para descomponer el Yield Gap. El análisis se basa en datos auditados del IPAAT correspondientes a 19 unidades de decisión (DMUs).

\section*{Resultados}
Los hallazgos evidencian que el cierre de brechas operativas no depende exclusivamente de la inversión en capital físico, sino también de la capacidad estratégica para gestionar flujos de biomasa y energía mediante modelos prescriptivos.

\section*{Conclusi\'on}
El estudio contribuye al campo al resaltar la importancia de la analítica avanzada en la mejora de la eficiencia técnica, posicionando la Biorefinery 4.0 como un paradigma clave para la evolución sostenible del sector.

\section*{Referencias}
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\end{itemize}

\section*{Editorial}
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Publicado por la \textbf{Editorial Ciencia y T\'ecnica Administrativa - CyTA}.\\
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\end{document}