\documentclass[12pt]{article}
\usepackage[utf8]{inputenc}
\usepackage[spanish]{babel}
\usepackage{hyperref}
\usepackage{geometry}
\geometry{margin=2.5cm}
\title{Aplicação em data mining utilizando a teoria dos conjuntos aproximativos para geração do capital intelectual}
\author{\small Dalfovo, Oscar , Selig, Paulo M. , Schmitt, Sidnei }


\date{2009-07-15}

\begin{document}
\maketitle

\section*{Resumen}
O conhecimento tornou-se um dos fundamentais recursos para as organizações, desde o momento em que ocorreu a troca de uma economia industrial para uma economia global extremamente competitiva. Diante disto, a gestão do conhecimento surge como uma metodologia de gerenciamento que vai além do simples processo de inovação, determinando a vantagem competitiva de uma organização. O principal objetivo na gestão do conhecimento para as organizações é obter alguma vantagem competitiva sobre seus concorrentes inovando seus produtos, serviços e processos. Visando facilitar a adaptação das organizações frente às mudanças provocadas pela globalização das economias e o conseqüente acúmulo de dados armazenados por estas organizações, o presente trabalho apresenta o emprego de uma arquitetura de gerenciamento do conhecimento com o uso de data mining aliado à teoria dos conjuntos aproximativos para proporcionar às  rganizações mais agilidade e conseqüentemente uma melhor competitividade. Este trabalho apresenta a especificação e desenvolvimento de uma ferramenta em ambiente web para o gerenciamento de capital intelectual. Dentro deste processo, o sistema possibilita o levantamento do capital intelectual existente na organização, bem como conhecer quais os seus profissionais que estão mais preparados para enfrentar o mercado.

\section*{Referencias}
\begin{itemize}
  \item ALMEIDA, Leandro M. et al. Uma ferramenta para extração de padrões. Palmas, [2004]. 13 f. Centro Universitário Luterano de Palmas, Palmas. 

  \item BERNARDES, João N. Tecnologia da informação para o gerenciamento do conhecimento obtido das bases de dados de uma organização. 2001. 46 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Produção) - Área de Engenharia de Produção e Sistemas, Universidade Federal de Santa Catarina, Florianópolis.

  \item FAYYAD, Usama M. et al. Advances in knowledge discovery and data mining. Menlo Park: Mit Press, 1996.

  \item GIMENES Eduardo. Data mining - data warehouse: a importância da mineração de dados em tomadas de decisões. 2000. 45 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Tecnólogo em Processamento de Dados) - Faculdade de Tecnologia de Taquaritinga, Taquaritinga.

  \item GOMES, Carlos F. S.; GOMES Luiz F. A. M. Modelagem de aspectos qualitativos do processo de negociação. Revista de Administração Mackenzie, n. 1, p. 83-103, 2004. 

  \item GONÇALVES, Cid F.; GONÇALVES, Carlos A. Desafios e oportunidades para as organizações. Gerência do conhecimento, São Paulo, v. 8, n. 1, 2001. 

  \item JESUS, Alberto P. Data mining aplicado à identificação do perfil dos usuários de uma biblioteca para personalização de sistemas web de recuperação e disseminação de informações. 2004. 120 f. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Área de Concentração de Sistemas de Computação, Universidade Federal de Santa Catarina, Florianópolis.

  \item MADEIRA, Sara C. Data mining. 2003. 

  \item NUNES, Milton S. Sistemas inteligentes para tomada rápida de decisão nos sistemas elétricos. [2005]. 

  \item PAWLAK, Zdzislaw. Rough Sets. International Journal of Information and Computer Sciences. [S.l.], v. 11, p. 341-356, 1982.

  \item PESSOA, Alex S. A.; SIMÕES, José D. S. Mineração de dados espaço-temporal aplicada a previsão climática utilizando a teoria dos conjuntos aproximativos. [2003]. 

  \item POLITI, Jaques et al. Mineração de dados de meteorológicos associados a atividade convectiva empregando dados de descargas elétricas atmosféricas. Revista Brasileira de Meteorologia, v. 21, n. 2, p. 232-244, 2006. 

  \item PRASS, Fernando S. Estudo comparativo entre algoritmos de análise de agrupamentos em data mining. 2004. 71 f. Dissertação (Mestrado em Mestrado em Ciência da Computação) - Área de Concentração de Sistemas de Computação, Universidade Federal de Santa Catarina, Florianópolis.

  \item QUONIAM, Luc et al. Inteligência obtida pela aplicação de data mining em base de teses francesas sobre o Brasil. Brasília, 2001. 

  \item RAMOS, Rodrigo R.; MACHADO, Alander O.; COSTA, Helder G. Determinação do grau de coerência aplicado a um sistema de classificação para qualidade em serviços. Teoria dos Conjuntos Aproximativos. In: SIMPÓSIO DE ENGENHARIA DE PRODUÇÃO, 10., 2003, Bauru. Anais... Bauru: Unesp, 2003. p. 2-9.

  \item ROMÃO, Wesley; PACHECO, Roberto; NIEDERAUER Carlos A. P. Planejamento em CyT: uma abordagem para descoberta de conhecimento relevante em banco de dados de grupos de pesquisa. [2003]. 

\end{itemize}

\section*{Editorial}
Publicado por la \textbf{Editorial CyTA}.\\
Sitio web: \href{https://www.cyta.ar}{www.cyta.ar}\\
Email: \texttt{cyta@cyta.ar}

\end{document}