De la Factoría Lineal a la Biorrefinería 4.0: el salto de eficiencia técnica en el noroeste argentino
From the Linear Factory to Biorefinery 4.0: the leap in technical efficiency in Northwestern Argentina
Lamarque, Marcelo Javier
Rodríguez Rey, Julio César
Bearzotti, Lorena
Eficiencia Técnica
Biorrefinería 4.0
Análisis Envolvente de Datos
Random Forest
Industria Azucarera del noroeste argentino
Technical Efficiency
Biorefinery 4.0
Data Envelopment Analysis
Northwest Argentina Sugar Industry
Random Forest
Operational Intelligence
Prescriptive Analytics
La industria azucarera del noroeste argentino enfrenta un agotamiento del modelo productivo lineal. Este ensayo sostiene que la transición hacia la Biorrefinería 4.0 es un imperativo de supervivencia condicionado por la sofisticación analítica de las empresas. Se propone un marco de hibridación donde el DEA-BCC orientado a outputs actúa como diagnóstico de la eficiencia técnica (θ) y algoritmos de Random Forest operan como una «autopsia digital» para deconstruir el Yield Gap. Al analizar las 19 DMUs de la región con datos del IPAAT, se demuestra que el cierre de la brecha operativa no depende solo de la inversión física, sino de la capacidad de arbitrar flujos de biomasa y energía mediante modelos prescriptivos que superen la intuición analógica del pasado.
The sugar industry in Northwestern Argentina (NOA) is facing the obsolescence of the linear production model. This essay contends that the transition toward Biorefinery 4.0 is a survival imperative, fundamentally conditioned by the firms analytical sophistication. A hybrid framework is proposed in which output-oriented DEA-BCC serves as a diagnostic tool for technical efficiency (θ), while Random Forest algorithms function as a «digital autopsy» to deconstruct the Yield Gap. By analyzing the regions 19 DMUs using audited IPAAT data, it is demonstrated that closing the operational gap depends not only on physical capital investment but also on the strategic capacity to arbitrate biomass and energy flows through prescriptive models that transcend the analog intuition of the past.
Técnica Administrativa ISSN 1666-1680
2026-07-15
Research article
htm
250306
www.cyta.com.ar/ta/article.php?id=250306
ES
TI
TI
La industria azucarera del Noroeste Argentino (NOA) se encuentra en un proceso de transformación frente a la obsolescencia del modelo productivo lineal. En este contexto, la eficiencia técnica y la adopción de enfoques digitales avanzados se vuelven esenciales para sostener la competitividad y adaptarse a nuevas demandas productivas y energéticas.
El artículo aborda la falta de integración entre herramientas analíticas avanzadas y la gestión estratégica de la eficiencia en la industria, particularmente en relación con la interpretación del "Yield Gap" y la transición hacia modelos más complejos como la biorrefinería.
El objetivo principal es demostrar que la transición hacia el modelo de Biorefinery 4.0 constituye una necesidad crítica, condicionada por el nivel de sofisticación analítica de las empresas del sector.
Se propone un enfoque híbrido que combina el modelo DEA-BCC orientado a outputs para evaluar la eficiencia técnica, junto con algoritmos Random Forest utilizados como herramienta de análisis para descomponer el Yield Gap. El análisis se basa en datos auditados del IPAAT correspondientes a 19 unidades de decisión (DMUs).
Los hallazgos evidencian que el cierre de brechas operativas no depende exclusivamente de la inversión en capital físico, sino también de la capacidad estratégica para gestionar flujos de biomasa y energía mediante modelos prescriptivos.
El estudio contribuye al campo al resaltar la importancia de la analítica avanzada en la mejora de la eficiencia técnica, posicionando la Biorefinery 4.0 como un paradigma clave para la evolución sostenible del sector.