Autor: Carlos Serrano Cinca

Carlos Serrano Cinca, profesor de la Universidad de Zaragoza (España)
	Carlos Serrano Cinca es Profesor Titular de Economía Financiera y Contabilidad en el Departamento de Contabilidad y Finanzas de la Universidad de Zaragoza (España). Coordinador de la Cátedra Telefónica-Universidad de Zaragoza "Calidad en las nuevas redes y servicios en telecomunicaciones". Ha sido investigador visitante en la Universidad de Southampton (Reino Unido). Es Doctor en Ciencias Económicas y Empresariales por la Universidad de Zaragoza. Su tesis doctoral, titulada "Las Redes Neuronales Artificiales en el análisis de la Información Financiera", recibió el Premio Extraordinario de Doctorado. Participa en el Laboratorio de Investigación en Comercio Electrónico del Parque Tecnológico de Walqa (http://www.ptwalqa.com/).
email: serrano@posta.unizar.es

Líneas de investigación:

• Impacto de las Tecnologías de la Información y Comunicación en la Contabilidad. Comercio electrónico
• Análisis de la Información Contable Cuantitativa Externa: Técnicas Multivariantes
• Aplicaciones de la Inteligencia Artificial en la Contabilidad

Algunas publicaciones:

Serrano Cinca, C.; Mar Molinero, C. and Chaparro, F. (2004): "Spanish savings banks: a view on intangibles", Knowledge Management Research & Practice, Ed Palgrave MacMillan, forthcoming

Serrano Cinca, C.; Fuertes Callén, Y. and Mar Molinero, C. (2004): "Measuring DEA Efficiency in Internet companies", Decision Support Systems, Ed Elsevier Science, forthcoming [sciencedirect]

Serrano Cinca, C., and Mar Molinero, C. (2004): "Selecting DEA specifications and ranking units via PCA", Journal of the Operational Research Society, (discussion paper), Ed Palgrave MacMillan, (55) pp 521-528

Serrano Cinca, C.; Mar Molinero, C. and Bossi, A. (2003): "An approach to the measurement of intangible assets in public sector using scaling techniques", Journal of Intellectual Capital, Vol. 4, No. 2, pp 249-275

Serrano Cinca, C.; Mar Molinero, C. and Gallizo, J.L. (2002): "A multivariate study of the EU economy via financial statements analysis", The Statistician, Journal of the Royal Statistical Society, Series D, Ed Blackwell Publishers, Vol 51, pp 1-20

Mar Molinero, C. and Serrano Cinca, C. (2001): "Bank failure: a multidimensional scaling approach", European Journal of Finance, Vol 7, No 2, June, pp. 165-183, Ed Routledge. (draft in word) (data)

Serrano Cinca, C. (1998): "From Financial Information to Strategic Groups - a Self Organizing Neural Network Approach", Journal of Forecasting, september, 17, pp 415-428, Ed. John Wiley and Sons (draft in word) (draft in pdf) [Citation of Excellence]

Serrano Cinca, C. (1998): "Self-organizing Maps for Initial Data Analysis: Let Financial Data Speak for Themselves", in Visual Intelligence in Finance using Self-organizing Maps, julio 1998, Ed Guido Deboeck & Teuvo Kohonen, Springer Verlag (draft in word)

Serrano Cinca, C. (1997): "Feedforward Neural Networks in the Classification of Financial Information", European Journal of Finance, 1997, Vol 3, Nº 3, September, pp. 183-202, Ed Chapman & Hall, acompañan comentarios de P. Refenes, D.Trigueiros y D.E. Baestaens y una contraréplica del autor, pp. 225-230 (draft in word) (data)

Mar Molinero, C.; Apellániz, P. and Serrano Cinca, C. (1996): "A Multivariate Analysis of Spanish Bond Ratings", OMEGA: International Journal of Management Science, Vol. 24, No 4, pp. 451-462, Ed. Pergamon (draft in word)

Serrano Cinca, C. (1996): "Self Organizing Neural Networks for Financial Diagnosis", Decision Support Systems, 1996, Vol 17, julio, pp. 227-238, Elsevier Science (draft in word) (draft in pdf) (data) [Citation of Excellence]

Martín, B. and Serrano Cinca, C. (1994): "Self Organizing Neural Netwoks: The Financial State of Spanish Companies", en Neural Networks in the Capital Markets, coautor: Bonifacio Martín, noviembre 1994, Ed. N.A. Refenes, John Wiley & Sons

Martín, B. and Serrano Cinca, C. (1993): "Self Organizing Neural Networks for the Analysis and Representation of Data: some Financial Cases", Neural Computing & Applications, Vol. 1, nº 2, diciembre, pp. 193-206, Ed Springer Verlag