			Guía de Estadísticas
			En esta guía de estadística se encontrarán los siguientes temas, clasificados por módulos Módulo 1: Qué es la estadísitica ¿Qué significa estadística? ¿Quién usa estdística? Estadística Descriptiva Estadísticas Inferencial Tipos de variables Variable Cualitativas Variables Cuantitativas Variables Cuantitativas Discretas Variables Cuantitativas Continuas Niveles de medición Módulo 2: Distribuciones de frecuencias y gráficas Distribución de frecuencias Marca de clase - Intervalo de clase Organizar datos en una distribución de frecuencias Sugerencias para elaborar una distribución de frecuencias Distribución de frecuencia relativas Histograma polígonos de frecuencia y distribuciones de frecuencias acumuladas Histograma Polígono de Frecuencias Distribución de frecuencias acumuladas Módulo 3: Descripción de los datos: medidas de ubicación Desviación media Media de una muestra Propiedades de la media aritmética Media ponderada Mediana Propiedades de la mediana Moda Véalo aquí Media geométrica Media de datos agrupados Mediana de datos agrupados Moda de datos agrupados Módulo 4: Medidas de dispersión Desviación media Variancia de la población Desviación estándar poblacional Variancia muestral Desviación estándar muestral Medidas de dispersión: datos no agrupados Variancia muestral para datos agrupados Interpretación y usos de la desviación estándar Dispersión relativa Asimetría Primer cuartil Tercer cuartil Desviación cuartílica Amplitud cuartílica Fórmula para porcentiles Diagramas de caja Módulo 5: Conceptos probabilísticos Enfoques de la probabilidad Eventos mutuamente excluyentes Eventos colectivamente exhaustivos Concepto de frecuencias relativas Probabilidad subjectiva Reglas básicas de probabilidad Regla del complemento Véalo aquí Regla especial de multiplicación Probabilidad conjunta Probabilidad condicional Regla general de multiplicación Diagrama de árbol Teorema de Bayes Algunos principios de conteo Módulo 6: Distribuciones probabilísticas discretas Variables aleatorias Distribuciones probabilísticas Características de una distribución porbabilística Variable aleatoria discreta Variable aleatoria continua Variancia de una distribución probabilística discreta Distribución probabilística binomial Media y variancia de la distribución binomial Población finita Distribución hipergeométrica Distribución de Poisson Módulo 7: Distribución probabilística normal Características de la distribución probabilística normal Distribución normal estándar Áreas bajo la curva normal Aproximación normal a la binomial Módulo 8: Métodos y distribuciones de muestreo ¿Por qué obtener muestras de la población? Muestra aleatoria Métodos de muestreo aleatorio Distribución de muestreo de medias muestrales Teorema del límite central Estimaciones puntuales Estimaciones de intervalo Error estándar de la media muestral Intervalos de confianza de 95% y 99% para µ Construcción general de IC para µ Intervalo de confianza para una relación proporcional de población Factor de corrección de población finita Selección del tamaño de muestra Tamaño de la muestra para proporciones Módulo 9: Pruebas de hipótesis, muestras grandes Qué es una hipótesis? ¿Qué es una prueba de hipótesis? Prueba de hipótesis Definiciones Prueba de significancia de una cola Prueba de significancia de dos colas Prueba para la media poblacional: muestra grande, desviación estándar poblacional conocida Valor p en la prueba de hipótesis Cálculo del valor p Prueba de hipótesis: dos medias poblacionales Pruebas respecto a relaciones proporcionales Prueba donde interviene la diferencia entre dos relaciones proporcionales de población Módulo 10: Pruebas de hipótesis, muestras pequeñas Características de la distribución t de Student Prueba para la media poblacional: muesra pequeña, desviación estándar poblacional desconocida Comparación de dos medias poblacionales Pruebas de hipótesis con observaciones por pares Variables Cuantitativas Discretas Variables Cuantitativas Continuas Niveles de medición Módulo 11: Análisis de variancia Características de la distribución F Prueba para variancias iguales Suposiciones de ANOVA Estadísticas Inferencial Procedimiento de análisis de variancia Intervalos de confianza para la diferencia entre dos medias Dos factores ANOVA Módulo 12: Regresión lineal y correlación Análisis de correlación Coeficiente de correlación, r Correlación negativa perfecta Correlación positiva perfecta Correlación cero Correlación positiva fuerte Fórmula para r Coeficiente de determinación Análisis de regresión Error estándar de la estimación Suposiciones fundamentales de regresión lineal Intervalo de confianza Intervalo de predicción Módulo 13: Análisis de regresión y correlación múltiples Análisis de regresión múltiple Error estándar múltiple de la estimación Regresión y correlación múltiples (suposiciones) Tabla ANOVA Matriz de correlación Prueba global Prueba para variables individuales Variables cualitativas y regresiones escalonadas Análisis de residuos